西雅图——如果孕妇能够使用自己的手机监测婴儿的心率，那会怎么样？
这个想法并非遥不可及。
华盛顿大学的一名博士生正在协助开发一款智能手机应用，这款应用未来可能让准妈妈们在家中就能监测胎儿心率。
华盛顿大学保罗·G·艾伦计算机科学与工程学院二年级博士生Poojita Garg说：“它可以让你从外部了解胎儿的状况。”
这款绰号为“Dop Fone”的应用，利用普通智能手机的扬声器和麦克风，模拟了诊所中多普勒超声设备的部分功能。
该系统并非依赖需要亲自进行超声检查的敏感医疗级设备，而是通过手机发出声音，然后分析声音从体内反射回来的方式。它利用机器学习技术处理录制的音频，并结合患者信息，来估算胎儿的心率。
去年12月发表在期刊《ACM交互、移动、可穿戴与泛在技术汇刊》上的这项研究的主要作者Garg说：“我们将手机放在孕妇的肚子上，麦克风朝向腹部，然后启动应用。”
在一项涉及23名处于孕中期和孕晚期的孕妇的临床研究中，该应用估算胎心率的平均误差约为每分钟2次。临床上，通常认为每分钟8次以内的误差是可以接受的，这表明早期的原型产品已经达到了有效范围。
Garg表示，研究团队在不同年龄和体重指数的患者身上测试了这项技术，以观察其在各种体型下的表现。
该技术仍处于早期阶段，尚未在任何应用商店上架。Garg表示，还需要进行更多研究。她说，研究人员计划将测试范围扩大到诊所之外，招募更多参与者，并在现实环境中进行试验，以在公开发布之前进一步完善人工智能模型。
Garg还在考虑如何最好地呈现胎心率信息，例如显示范围而非精确数值，以确保清晰明了并避免误解，特别是因为正常的胎心率范围很广。
Garg从事这项研究的动机也超越了便利性。
她指出了“孕产护理荒漠”——即几乎没有或完全没有产科服务的县或地区——在这些地方，准妈妈们可能需要长途跋涉才能到达最近的医院或找到超声设备。
在这些地区，一种在医疗指导下使用的家庭监测选项，有助于填补护理空白，让患者在两次产检之间能更频繁地了解怀孕情况。
同时，Garg强调，像这样的应用旨在补充而非取代专业医疗护理。她设想心率读数将直接与患者的临床医生共享，医生可以结合具体情况解读数据并建议下一步措施，而不是让家人独自面对这些数字。
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