渥太华心脏研究所、蒙特利尔心脏研究所和蒙特利尔大学医院中心（CHUM）的研究人员成功地使用人工智能在紧急手术过程中实时评估心脏功能，这被称为心脏病治疗的重大进展。
渥太华心脏研究所的临床科学家Pascal Thériault-Lauzier博士是这项研究的主要作者，他表示，这种名为CathEF的人工智能工具能够在心脏病发作后实时准确测量心脏泵血能力。该研究结果已发表在《新英格兰医学杂志》的人工智能版块上。
Thériault-Lauzier博士说，通过人工智能评估心脏病发作后的心脏损伤可以更快地提供必要的信息，并防止许多患者接受更侵入性的测试，这些测试存在并发症的风险。这种AI工具还可以让一些患者更快出院。
目前，被送往医院的急性心肌梗死患者会进行一系列检查和治疗，包括冠状动脉造影术，医生通过注入染料并使用X光来观察心脏血管并评估心脏泵血能力。如果发现堵塞，医生会使用球囊导管扩张动脉，通常还会放置支架以保持动脉开放。
医生需要评估患者的射血分数，这是衡量心脏向身体泵血能力的重要指标。为了指导治疗决策，目前还需要进行额外的测试，如超声心动图或更侵入性的成像程序。完成这些测试需要时间，并且可能带来风险。
Thériault-Lauzier博士表示，人工智能的使用可以通过最初的图像快速评估射血分数，而无需进一步的侵入性程序。稳定的患者可以更快出院并接受后续治疗，而心脏损伤较重的患者则继续在医院监测并迅速开始药物治疗。
尽管结果令人鼓舞，但这种AI工具尚未准备好用于临床。获得批准和商业化可能需要几年时间。
蒙特利尔心脏研究所的介入心脏病专家和AI研究员Robert Avram博士是该研究的通讯作者，他表示，研究表明CathEF可以可靠地估计心脏病发作患者的射血分数，“为早期识别正常或心脏功能受损的患者铺平了道路”。他补充说：“这有可能指导更有针对性的管理策略，并将在未来的研究中得到证实。”
Thériault-Lauzier博士指出，从算法到临床应用往往存在许多障碍，包括数据隐私问题和兼容性挑战。“看起来很好，但从未转化为患者护理。关键在于软件。”
这项突破性的AI研究之所以成为可能，是因为一个由心脏研究所、蒙特利尔心脏研究所和CHUM共同开发的平台，该平台旨在将AI工具集成到医院现有的成像系统中。该平台的设计得到了加拿大先进研究院的支持。
Thériault-Lauzier博士表示，该技术旨在辅助人类干预。“这项研究表明，AI可以在医院中合乎道德且有效地使用，以增强人类决策，改善护理并为患者提供更好的结果。”
研究人员相信，这种技术最终将成为全球心脏病发作护理的标准部分。
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