阿斯利康、Tempus和Pathos AI签署了一项多年协议，共同开发一个大规模多模态深度学习模型，旨在加速癌症药物的发现。
这些公司表示，该基础模型将用于提取生物和临床见解，识别新的药物靶点，并支持新癌症疗法的开发。
根据协议条款，Tempus将获得2亿美元的数据许可和模型开发费用。该公司将贡献其庞大的去标识化肿瘤数据库，以帮助构建该模型。一旦完成，该模型将由三方共享。
“生成式人工智能（AI）和大型多模态模型的出现是实现大规模精准医疗的最终催化剂，”Tempus首席执行官Eric Lefkofsky表示。“Tempus在过去十年中投入了数十亿美元收集必要的数据，使这种基础模型得以成形。”
这一合作建立在Tempus和阿斯利康现有关系的基础上。两家公司在2021年首次合作，宣布了一项AI驱动的肿瘤研发联盟。2023年，他们扩展了合作关系，部署了Tempus的Next平台，以支持非小细胞肺癌（NSCLC）患者的临床决策，帮助医生确定患者是否应进行指南指导的分子检测。
阿斯利康也在多个药物开发领域推进AI的应用。
“癌症药物发现和临床开发正通过使用人工智能分析大量丰富数据而得到转变，”阿斯利康肿瘤研发部门的首席AI和数据科学家Jorge Reis-Filho表示。
该公司还进行了其他AI合作，包括与生物模拟公司Turbine的合作。2024年1月宣布的这项合作使用AI驱动的模拟来探索血液癌症中的药物耐药机制，旨在预测药物相互作用并识别潜在的联合疗法。与传统的实验室方法不同，这些模型可以生成数百万次模拟，以分析复杂的生物通路，且所需时间仅为传统方法的一小部分。
阿斯利康肿瘤数据科学高级总监Krishna Bulusu最近在2025年3月11日于伦敦举行的ELRIG药物发现会议上表示，AI正在改变药物发现，但其实施必须深思熟虑且具有战略意义。他说，AI必须成为药物发现中的“思考伙伴”。
在制药行业中，AI在药物开发中的应用继续获得动力。根据GlobalData的一项调查，AI被认为是企业中最具颠覆性的技术之一，特别是在医疗保健行业。
2025年4月初，礼来公司与BigHat Biosciences达成了研究合作伙伴关系，共同使用BigHat的基于AI的Milliner平台开发抗体疗法。BigHat还与强生（J&J）、艾伯维、默沙东和安进签署了协议。
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