神经疾病目前已成为全球致残的主要原因。帕金森病是第二常见的神经退行性疾病，病例数量正在迅速增加。这种疾病对患者、护理人员、亲属及整个社会都构成了巨大挑战。尽管经过数十年的科学研究，至今仍无治愈方法，诊断通常也只在疾病晚期才被确诊。新兴的人工智能（AI）方法和数字技术为提高早期和准确诊断以及追踪疾病进展提供了新的可能性。这些技术有望在未来支持更个性化的治疗方案。例如，基于AI的语音记录分析——这是当前研究的一个热点——显示出巨大的潜力，可以提供帕金森病典型症状的早期迹象。
语音生物标志物只是新玛丽·斯克沃多夫斯卡-居里博士网络“帕金森病的人工智能”（AIPD）的一个研究重点。该网络于2024年11月22日在波恩正式启动。从2025年10月开始，14名博士候选人将致力于开发突破性的方法，以改善帕金森病的早期检测和治疗策略。该网络提供了一个跨学科、跨行业和国际化的培训项目，旨在培养下一代成功的医学AI应用领域的数据科学家。
“人工智能的应用为及时和精确的诊断以及个性化治疗策略的开发提供了巨大的机会，”弗劳恩霍夫算法和科学计算研究所（SCAI）AI与数据科学工作组负责人Holger Fröhlich教授在AIPD启动活动上强调，“我们的博士研究人员将成为未来的数据科学家，通过AI和数字创新推动医学变革。” 该计划的独特之处在于其对AI解决方案可信度的重视。为此，课程包括专门的研究问题和关于医学AI应用伦理、法律和监管方面的培训。
AIPD网络汇聚了欧洲领先的学术机构、制药公司和医疗技术企业。除了弗劳恩霍夫SCAI，主要学术合作伙伴还包括波恩大学、卢森堡大学、纳穆尔大学、比萨大学、鹿特丹伊拉斯谟医学中心、卢森堡卫生研究所和爱尔兰皇家外科医学院。关键工业合作伙伴如诺和诺德、GE医疗、petanux、ki:elements和卢森堡中央医院也发挥着重要作用。与工业伙伴进行的扩展研究访问提供了独特的跨学科培训，弥合了学术界和工业界的视角差距。
网络的14个博士职位申请现已开放。感兴趣的硕士毕业生可以申请一系列令人兴奋的AI驱动帕金森病研究项目。根据所有玛丽·斯克沃多夫斯卡-居里网络的规定，流动性规则适用：申请者只能申请其在过去36个月内未在该国居住或从事主要活动超过12个月的职位。申请截止日期为2025年2月28日。有关申请流程的详细信息和所有可用职位的完整概述可在AIPD网络的官方网站上找到。
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