科学家开发出FaceAge人工智能系统，该系统通过分析自拍照片评估生物年龄的研究显示，其预测癌症患者生存率的精准度令人震惊。这项突破性技术可能彻底改变癌症治疗方案的选择方式。
美国马萨诸塞州总医院布里格姆研究团队发现，癌症患者的生物年龄（生理年龄）比实际年龄更能准确预测其生存期。研究显示，接受治疗的6,200名癌症患者中，平均生物年龄比实际年龄大5岁。当FaceAge检测到生物年龄超过85岁时，患者的生存率明显降低。
这项发表于《柳叶刀数字健康杂志》的研究表明，FaceAge通过深度学习算法分析面部图像，能将自拍转化为可靠的衰老生物标志物。该工具的研发者之一Hugo Aerts博士指出，这项技术具有重复使用性，可连续数月、数年监测患者的生物年龄变化，"我们现在有了连续监测患者健康状况的新方法，这有助于预测重大手术或治疗后的死亡风险和并发症"。
该AI系统通过分析面部照片中的遗传特征、生活方式等多重因素评估生物年龄。研究团队用59,000张图像训练算法后，进行了多项验证测试：在对演员保罗·路德（50岁）和已故演员威尔福德·布兰姆利（50岁时照片）的测试中，分别给出42.6岁和69岁的生物年龄评估结果。
研究合著者Ray Mak博士强调，FaceAge并非要取代临床判断，而是作为辅助决策支持工具。当前研究团队正在探索该技术在其他疾病中的应用，并研究整容手术、肉毒杆菌注射等美容手段对评估结果的影响。
这项创新技术将面部图像转化为新的"生命体征数据点"，其非侵入性评估方式为个性化医疗提供了全新可能。随着深度学习模型的持续优化，生物年龄评估有望成为癌症治疗方案制定的重要参考指标。
【全文结束】
