近日在盐湖城举行的美国眼科研究协会(ARVO)会议上，由医疗健康领袖组成的联盟宣布成立"眼健康联盟"(AHE)，旨在通过人工智能与眼部数据的结合推动医疗模式向主动预防转变。
该联盟作为跨领域合作项目，致力于将眼部作为观察血管、神经和代谢系统的"非侵入性高清窗口"。通过人工智能分析眼底图像和视觉功能测试等数据，可在症状出现前发现心脏病、肾功能异常和神经退行性疾病的早期信号。加州大学圣地亚哥分校眼科杰出教授兼主席Robert N. Weinreb博士指出："这种眼部数据驱动的医疗模式不仅能识别高风险人群，还能通过风险分层管理降低晚期疾病负担，将医疗支出结构转向预防性服务。"
目前联盟成员已在跨学科医疗网络中实施"眼科健康计划"，通过AI分析眼部数据实现糖尿病视网膜病变筛查。密歇根健康中心创始合伙人Matt Rosenberg医生表示："实施AI筛查后，筛查率提升200%，预计将达到90%合规率。这种无需临床医生介入的快速筛查技术，正在拓展到全身性疾病的主动预防领域。"
东卡罗来纳大学教授兼ECU Health眼科主任Ann Ostrovsky医生强调："特别是在北卡罗来纳州东部等医疗资源匮乏地区，该计划将显著提升眼科服务可及性，并通过AI整合眼病和系统性疾病筛查，帮助更多患者获得及时治疗。"相关研究成果已发表在5月8日《美国医学会眼科杂志》的奠基性论文中，证实AI眼部筛查可使医疗成本降低23%，同时扩大服务覆盖范围。
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