新证据表明环境式AI语音记录工具或可减轻临床医生职业倦怠
——临床医生反馈能更专注患者诊疗
此前研究已证实电子健康记录(EHR)文书负担与临床医生职业倦怠及岗位流失率相关。在最新研究中，临床医生使用环境式AI语音记录工具30天后，职业倦怠比例从51.9%显著降至38.8%。医生还表示，借助AI语音记录工具的支持，他们可能额外增加门诊接诊量。
耶鲁医学院（位于康涅狄格州纽黑文）的Kristine D. Olson医学博士及其团队在《JAMA Network Open》期刊报告，一项多中心质量改进研究表明，环境式人工智能(AI)语音记录工具的使用与门诊临床医生职业倦怠显著降低相关。在263名医师及高级执业医师中，使用环境式AI语音记录工具30天后，经历职业倦怠者的比例从51.9%显著降至38.8%（OR 0.26，95%置信区间0.13-0.54）。
临床医生还报告了次级结局的改善，包括认知任务负荷降低、下班后文书工作时间减少，以及更专注于患者的诊疗能力提升。耶鲁医学院的共同作者Lee H. Schwamm医学博士向MedPage Today表示："鉴于多数旨在减轻职业倦怠的干预措施均告失败，倦怠评分改善如此显著令我惊讶。更值得注意的是，医生反馈在就诊过程中能将更多时间用于专注患者诊疗——这对医患双方均有裨益。"此外，"医生表示借助AI语音记录工具的支持，他们可能额外增加门诊接诊量。"
先前研究表明，医师每日工作时间中超过半数用于电子健康记录(EHR)文书工作，仅四分之一时间用于实际接诊患者。文书负担已被广泛证实与职业倦怠及岗位流失相关。Schwamm解释道，AI语音记录软件"在患者与临床医生对话期间实时聆听，随后将对话关键内容总结为标准医疗记录格式。我们在使用中体验极佳，终稿修改所需时间与精力极少——该工具始终应视为临床医生编辑定稿的初稿。"他指出，该工具还带来意外收获："许多临床医生注意到，AI语音记录工具能捕捉到讨论过但若由人工记录可能遗漏的信息，这种情况常发生在就诊结束后的长时间间隔之后。"
另一项近期学术医疗中心调查显示，利用AI草拟记录进行门诊被动记录可降低医生职业倦怠并改善身心健康。参与本研究的医疗系统之一自2024年4月启动环境式AI语音记录工具以来，已在门诊场景生成逾170万份记录。旧金山Sutter Health的共同作者Veena G. Jones医学博士向MedPage Today透露："我们观察到临床记录耗时最多减少25%，其中高频使用者降幅最为显著。"
费城宾夕法尼亚大学的Kaustav P. Shah医学博士和Kevin B. Johnson医学博士在同期评论中指出，尽管AI语音记录工具"是迄今采用最快、实施最广的生成式AI医疗解决方案……但区分 hype 与现实颇具挑战，因为各方对该工具改善医生倦怠、患者体验及医疗机构营收周期管理的承诺充满期待并投入大量资金。"他们强调"倦怠改善效果可能消退"，因其他挑战依然存在，如"自主权缺失、报销减少及同事关系问题"，并对"研究中观察到的70%倦怠风险降幅仅源于EHR时间节省"表示存疑。"即便记录实现自动化，基于当前环境式AI语音记录技术水平，临床医生仍需操作电子健康记录系统查阅患者信息、开具医嘱及协调专科医生，"他们写道，"但随着健康供应商市场竞争推动产品质量提升与成本下降，环境式AI语音记录技术将持续改进。"
该研究于2024年2月至10月开展，Olson团队纳入美国六家学术及社区医疗系统的263名门诊医师及高级执业医师（53.6%为女性）。平均执业年限15.1年，49.7%为全科医生，88.2%为主治医师，63.9%为学术教职人员。
在10分制量表中，环境式AI语音记录工具显著改善了多项次级结局：职业倦怠（均值差异0.47分）、记录相关认知任务负荷（均值差异2.64分）、提供专注诊疗的能力（均值差异2.05分）、患者通过阅读记录理解诊疗方案的程度（均值差异-0.44分）、紧急加号接诊能力（均值差异0.51分）以及下班后文书工作时间（均值差异0.90小时）。
该研究未考察患者结局，且缺乏对照组。同时未对比不同品牌AI软件或评估其记录准确性。Schwamm表示："我们正在评估患者对使用与未使用AI语音记录工具就诊体验的调查反馈，以确认患者是否报告更高的诊疗参与度。"
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