西奈山医疗系统（Mount Sinai Health System）因其任命Girish N. Nadkarni博士担任伊坎医学院新成立的温德里希人工智能与人类健康系主任而成为头条新闻。这是美国任何一所医学院校中第一个此类部门，旨在将人工智能（AI）整合到医疗保健中，有望彻底改变患者的护理方式。
Nadkarni博士还将担任哈索·普拉特纳数字健康研究所的主任，他将领导一系列旨在最大限度发挥AI创新潜力的举措。“这一任命反映了西奈山致力于加速医学中AI前沿发展的承诺”，伊坎医学院院长Dennis S. Charney博士表示。
近年来，西奈山推出了多项举措，包括在其计算生态系统中进行重大投资，该系统拥有学术医疗中心中最大的超级计算集群，这为未来的AI创新提供了坚实的技术基础。
一个值得注意的项目是NutriScan AI应用程序的推出，该应用程序旨在更高效地诊断营养不良，并于2024年获得了著名的赫斯特健康奖。这个应用程序展示了AI在医疗环境中的影响。
Nadkarni博士以其关于AI临床实施的研究而闻名，他的努力在推进精准医学方面发挥了关键作用。“AI处于下一波转型的最前沿”，Nadkarni博士指出，他希望消除AI系统中的偏见。
偏见不仅对AI构成重大挑战，也影响了人类认知处理信息的方式。研究表明，今天的算法中经常编码有偏见，这给招聘和医疗决策等领域带来了严重后果。AI模型可能会通过不准确的数据集反映社会刻板印象，从而加剧这一问题。
凯文·克拉克和凯尔·香农的新书《集体智能在AI时代》探讨了这些主题。该书强调了在AI重塑各个领域的过程中，利用集体人类智能的重要性，探索组织如何道德和高效地融入AI。“我们正处于一个转折点”，克拉克表示，强调组织应将AI视为协作工具而非竞争对手。
AI与人类互动的关系正面临变革。像西奈山的Nadkarni博士和思想领袖克拉克及香农这样的领导者呼吁合作，主张将AI集成作为增强人类能力的手段。这可能会改变工作场所、教育和个人互动的动态。
克拉克表示，“了解如何使用AI来增强人类知识不仅是有益的，而且越来越必要。”这种观点在AI在工作场所日益突出的背景下尤为重要，在这里，创新必须与培训和伦理的务实方法相匹配。
有效管理AI不仅涉及技术进步，还涉及这些系统运行的伦理框架。鉴于突出的偏见问题，克拉克和香农敦促组织采用更具包容性的做法，这一呼吁得到了广泛响应。这构成了关于AI发展方向的广泛讨论的一部分，其发展需要更多元化的声音参与。
Nadkarni博士的角色涵盖了广泛的职责，旨在通过负责任的AI使用改善患者结果。“我们将共同努力优化AI的潜力，不仅提高效率，还要显著改善患者的护理”，他分享道，重申了创建公平医疗系统的承诺。
从这两项倡议的整体情绪来看，它们都认识到AI开发所固有的重大责任。无论是通过突破性的医疗应用还是由克拉克和香农强调的伦理框架，进步都取决于建立无偏见和透明的系统。
西奈山的新部门和克拉克及香农提供的见解，概括了关于AI发展方向的关键讨论。只要焦点仍然放在将AI作为盟友而非对手，未来就充满希望。
通过专注的努力和明智的方法，有关AI的叙述可以从担忧转变为机遇，为所有领域的创新创造途径。
(全文结束)
