国内健康环球医讯家医百科药品库医药资讯

新方法大幅提高基因组编辑的精准度

New method greatly improves the precision of genome editing

瑞士英语科技
新闻源:News-Medical.Net
2025-08-13 13:39:04阅读时长3分钟1186字
基因编辑精准度PythiaAIDNA修复基因治疗遗传疾病健康神经系统疾病精准医学

内容摘要

苏黎世大学联合根特大学及苏黎世联邦理工开发出AI驱动基因编辑技术Pythia,通过深度学习结合微同源模板设计实现CRISPR系统的精准编辑。该技术突破DNA修复随机性,在人类细胞系及活体动物中验证,可精确整合外源基因并荧光标记蛋白,为遗传病治疗提供新方案,其精度较传统方法显著提升。

苏黎世大学2025年8月12日

由苏黎世大学研究团队开发的一项突破性基因编辑技术,将尖端基因工程与人工智能结合,显著提升了DNA编辑的精准度。这项技术为更精确的人类疾病模型构建奠定基础,并开创下一代基因治疗新方向。

通过CRISPR/Cas技术进行小点突变的精确靶向DNA编辑及完整基因整合,在生物技术和基因治疗领域具有巨大应用潜力。但确保"基因剪刀"不引发意外遗传改变至关重要——必须维持基因组完整性以避免副作用。虽然人类和其他生物体通常能准确修复DNA双链断裂,但这种末端连接修复机制偶尔会导致遗传错误。

基因编辑精度实现重大突破

来自苏黎世大学(UZH)、比利时根特大学和苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的科学家开发的新方法,大幅提升了基因组编辑的精确性。这项名为"Pythia"的AI工具通过分析细胞DNA修复模式预测修复结果。首席作者Thomas Naert表示:"我们开发了微型DNA修复模板,如同分子胶水,引导细胞实现精确遗传改造"。该技术最初在苏黎世大学研发,现于根特大学继续深入研究。

这些AI设计的模板首先在人类细胞培养物中验证,成功实现了高精度基因编辑与整合。研究还验证了该方法在爪蟾(热带青蛙模型生物)和活体小鼠中的有效性,研究团队成功在脑细胞中完成DNA编辑。

AI破译DNA修复规律

"DNA修复存在固有模式而非随机发生,Pythia正是利用这些规律",Naert解释道。传统CRISPR编辑依赖细胞自然修复机制,虽具可预测性但可能产生破坏周围基因等不良后果。

"我们通过大规模建模发现,这种DNA修复过程遵循AI可学习预测的稳定规则。"

首席作者 Thomas Naert

基于该发现,研究团队通过机器学习模拟数百万种编辑结果,聚焦核心问题:在特定细胞修复倾向下,何种方式能最高效实现基因组微调。除了改变遗传密码单个字母或整合外源基因,该方法还可对特定蛋白质进行荧光标记。Naert强调:"这极其强大,使我们能直接观察特定蛋白质在健康和病变组织中的动态"。新方法的另一优势在于适用于所有细胞类型,甚至脑部这类无细胞分裂的器官。

精准基因治疗的基础

Pythia名称源自德尔斐神庙女祭司"Pythia",古希腊预言家正通过此名彰显该技术的预测能力。正如气象学家用AI预测天气,该工具能预测细胞对遗传干预的响应。"这种预测能力对确保基因编辑安全可靠至关重要",苏黎世大学与ETH Zurich解剖研究所教授Soeren Lienkamp表示。作为研究资深作者,他指出该技术不仅带来新的基因疗法可能,更实现了大规模AI预测与生物系统的深度融合,这种建模与实验的闭环循环正在推动精准医学发展。

该研究为理解和治疗遗传疾病开辟新途径,特别是开发更安全有效的神经系统疾病疗法提供关键技术支撑。相关研究成果已发表于《自然-生物技术》期刊。

【全文结束】

声明:本文仅代表作者观点,不代表本站立场。

本页内容撰写过程部分涉及AI生成(包括素材的搜集与翻译),请注意甄别。

7日热榜