注意力缺陷/多动障碍（ADHD）在人群中的表现形式多种多样，远非社交媒体上过度概括的版本。一项新近研究进一步证实了这一观点，通过识别出三种新的生物亚型——即具有独特神经化学特征的神经生物学亚型。
研究者没有依赖《精神障碍诊断与统计手册》（DSM，该手册通过约定的症状来分类精神障碍），而是采取了“脑优先”的方法。他们对来自1831名参与者的脑部MRI数据进行了数据驱动分析，以识别特定脑区的模式。分析揭示了三种不同的生物亚型，每种亚型都有其独特的临床症状和脑部模式：严重混合型伴情绪失调、主要多动/冲动型以及主要注意力不集中型。该研究结果发表在《JAMA Psychiatry》上。
从脑部扫描中提取生物亚型
尽管ADHD名称强调注意力不集中和过度活跃/冲动，但其实际表现远不止简单的二分。在真实案例中，临床医生观察到ADHD症状范围广泛，可能涉及多种脑部机制。目前的诊断方法遵循基于DSM的体系，依赖于专家共识而非脑部生物学，这可能过于简化了所涉及的多样脑机制，并使识别更清晰、更具生物学意义的亚型变得更加困难。
此前尝试使用症状列表来定义亚型，通常最终只会按症状严重程度对人进行分组。为了突破这一局限，本研究的研究人员采用了数据驱动的聚类方法，分析详细行为特征的模式，以发现更有意义的疾病亚型。与此同时，多项研究也曾尝试利用脑成像来更好地理解ADHD，通过检查单个脑区的差异。然而，这种方法常常忽略了大脑不同部分如何作为连接网络协同工作。
为了弥补这一空白，研究人员收集了来自10个不同研究机构的临床数据和脑部扫描。他们将参与者分为两组：发现组（1154人）用于识别模式并制定分类ADHD生物亚型的规则；独立验证组（677人）用于确认结果的可靠性。利用这一大型MRI扫描和临床数据数据集，研究团队构建了形态相似性网络——一种检查脑区之间结构相似性并将大脑映射为互联网络的神经成像方法。这些数据还用于开发一个规范模型（一个通过将个体与参考人群进行比较来理解非典型生物学特征的统计框架）以及一种名为HYDRA的数据聚类算法，以发现生物亚型的独特标志。
数据引导他们找到了三种不同的ADHD生物亚型，每种都与不同的脑回路相关。生物亚型1表现出内侧前额叶皮层–苍白球回路的广泛变化；生物亚型2与前扣带回–苍白球回路的改变相关；生物亚型3则与额上回的变化相关联。研究人员认为，这种方法为理清ADHD的多种不同形式提供了一条有前景的途径，超越了“一刀切”的标签。未来，它可能有助于为每个人的特定脑部特征量身定制更个性化的治疗方案。
分析程序示意图。图片来源：JAMA Psychiatry (2026)。DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2026.0001
基于异质性通过判别分析建模的注意力缺陷/多动障碍生物亚型识别。图片来源：JAMA Psychiatry (2026)。DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2026.0001
更多信息：Nanfang Pan 等人，《基于形态相似性网络拓扑偏差的ADHD异质性与生物亚型映射》，《JAMA Psychiatry》(2026)。DOI: 10.1001/jamapsychiatry.2026.0001
期刊信息：JAMA Psychiatry
© 2026 Science X Network
【全文结束】