眼底——即眼球的后内壁——反映了人体的整体健康状况。现在，一项革命性的进展使得人们能够在不到一分钟的时间内预测心脏病风险，而无需进行任何血液检查或血压测量。
这项新技术通过眼底扫描，利用一种新的基于人工智能的算法来预测心血管事件的发生。这标志着可能告别传统的诊断方法如CT扫描、MRI和X光检查。这项研究的起点是由一组研究人员联合发起的任务，旨在开发一种自动化的工具来检测糖尿病视网膜病变，这是全球导致失明的主要原因之一。
来自谷歌和Verily的研究团队致力于开发一种算法，该算法可以在几秒钟内分析患者的视网膜照片并提供诊断结果。该算法的目标是改变眼病检测和管理的格局。眼底中的视网膜是一种能够捕捉图像并将其发送到大脑的组织，通过眼底扫描，医生可以获取反映身体整体健康的重要信息。
该算法通过分析视网膜中的血管来预测心脏病风险。通过观察眼底的状况，医生还可以推断出诸如血压、年龄和吸烟习惯等关键信息，这些都是心血管健康的预测因素。为了训练心血管预测算法，科学家们使用机器学习技术分析了一个包含近30万患者数据的医疗数据集。这些数据包括眼底扫描和一般医疗数据。神经网络用于挖掘这些信息中的模式，学会将眼底扫描中的特征与预测心血管风险所需的指标（如年龄和血压）关联起来。
测试结果显示，该算法能够在70%的情况下区分两名患者的眼底图像：一名患者在未来五年内会发生心血管事件，而另一名不会。这一表现略低于常用的SCORE方法，后者需要血液检查，正确预测率为72%。
这一突破使眼科医生和其他医护人员能够仅凭相机进行心血管筛查，而无需进行血液检查或血压测量。它提供了一种高效的测试方法，无需在诊所内进行。该研究被认为是世界上同类研究中规模最大的一项，利用人工智能通过眼底扫描预测心脏病。
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