研究人员利用达尼丁纵向研究的数据发现了眼睛健康与痴呆症之间的联系，这可能有助于早期识别这种认知综合征。
奥塔哥大学/奥塔克欧瓦卡瓦研究员阿什利·巴雷特-杨博士在接受《周六早晨》采访时说，眼睛后部血管的变化可能表明某人患痴呆症的风险更高。
巴雷特-杨是这项研究的共同主要作者，也是该大学心理学系的研究员。她告诉苏西·弗格森，视网膜测量分为两类。
“我们观察了视网膜中几个细胞层的厚度。这些细胞构成了视神经——它们直接与大脑相连。
“我们还观察了眼睛后部的血管，因为它们与大脑中的血管密切相关。”
她说，如果大脑中有任何疾病的迹象，那么也应该能在眼睛中看到。
研究参与者在数据收集时年龄为45岁，巴雷特-杨说，这个年龄通常还太年轻，无法被诊断出痴呆症。
然而，她表示，研究的共同作者亚伦·鲁本博士创建了一个全面的指数，包括不同类型的痴呆症风险因素，如遗传、家族史、吸烟、体力活动、听力障碍、血压和头部受伤史。
鲁本将这些因素结合起来，形成了一个单一的风险评分，并将视网膜测量结果与之进行对比。巴雷特-杨说：“我们发现，无论是细胞厚度还是血管测量结果都与基于这些风险评分的痴呆症发病风险增加有关，尽管血管测量显示出更强的相关性。”
巴雷特-杨说，眼睛后部有两种类型的血管。
“一种是小动脉——你可以把它们想象成迷你动脉，”她说。
“就像心脏病或动脉粥样硬化一样，这些血管开始有沉积物积累，因此它们会变窄，血液流动不如以前顺畅。”
另一侧是小静脉，类似于“迷你静脉”。
“它们更容易受到炎症的影响，因此会变宽，导致它们的功能也不如以前有效。”
单独来看，这些变化预示着不同的问题，但综合起来则表明血管系统功能不佳。
巴雷特-杨说，很难知道这些因素使人们患痴呆症的风险增加了多少。“我认为我们正在逐渐接近更好的答案。”
人工智能如何帮助早期检测痴呆症
巴雷特-杨说，阿尔茨海默病和其他痴呆症可能在症状出现之前很久就开始了，甚至可能在人们注意到认知衰退之前的几十年就开始了。
“目前，阿尔茨海默病和痴呆症通常是通过认知测试来诊断的，包括记忆测试等。
“但问题在于，随着年龄的增长，我们都会经历一些与记忆和处理速度相关的正常变化。
“因此，直到认知衰退超出正常衰老的程度，才能明确一个人是否患有阿尔茨海默病或其他类型的痴呆症。
“这就是为什么在疾病早期阶段很难诊断阿尔茨海默病，而在那时，任何干预措施（如生活方式改变）可能会产生最大的影响。”
巴雷特-杨说，纵向研究为研究人员提供了每个受试者数十年的历史记录。
她认为，人工智能将在使用视网膜作为生物标志物以确定一个人患痴呆症的风险方面发挥作用。
“我们能够发现的是，眼睛中有一些非常细微的变化，这些变化可能不会通过标准的眼科检查发现，但通过拍摄图像并使用人工智能，可以提供一个人患痴呆症的风险信息。
“也许在未来，人工智能能够告诉你是否有更高的风险患上阿尔茨海默病，甚至可能在你患病前几年就能做出预测。”
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