一项发表在《JAMA Network Open》期刊上的研究探讨了两种方法来提醒医生注意患者的自杀风险：一种是需要立即关注的主动“弹出”警告，另一种是以较不紧急的方式在患者的电子病历中显示风险信息的被动系统。研究表明，人工智能不仅有助于早期检测癌症等疾病，现在也展现了其在应对心理健康危机方面的潜力。该研究揭示，人工智能可以识别有自杀风险的患者，为日常医疗环境中的预防提供工具。
研究表明，主动警告比被动方法更有效，促使医生在42%的病例中评估了自杀风险，而被动系统的这一比例仅为4%。此外，研究强调了使用精确工具启动关于自杀风险对话的重要性。通过结合自动化风险检测与精心设计的警告，这一创新为识别和支持更多需要自杀预防服务的人们带来了希望。
范德比尔特大学医学中心生物医学信息学、医学和精神病学副教授Colin Walsh指出：“大多数死于自杀的人在去世前一年曾接触过医疗服务提供者，通常是因为与心理健康无关的原因。”先前的研究表明，77%死于自杀的人在去世前一年曾接触过初级保健提供者。这些发现强调了人工智能在弥合常规医疗护理与心理健康干预之间差距的关键作用。
该研究测试了范德比尔特大学开发的基于人工智能的系统——自杀企图和意念可能性模型（VSAIL），在三个神经科诊所的应用。该系统分析来自电子健康记录的常规数据，以估计患者在未来30天内尝试自杀的风险。当高风险患者被标记时，医生被提示进行有针对性的心理健康对话。
Walsh解释说：“普遍筛查在所有地方并不实际，但VSAIL帮助我们专注于高风险患者，并引发有意义的筛查对话。”
尽管结果令人鼓舞，研究人员还是强调了平衡主动警告的好处与其潜在缺点（如工作流程中断）的必要性。作者建议，类似的系统可以适应其他医学专科，以扩大其影响力。
(全文结束)
