研究评估亚洲不同族裔心血管疾病风险预测准确性
凯撒医疗集团的一项研究发现，PREVENT心血管风险方程对亚裔、夏威夷原住民及其他太平洋岛民成人的心血管疾病10年风险预测具有整体较强的能力。然而，该方程在特定亚裔族裔亚组中的准确性存在差异，且按种族和族裔分组时呈现出一致的高估和低估模式。该研究已于2026年2月发表在《美国医学会杂志·网络公开》。
风险方程模型评估心血管风险
心血管疾病包括心脏病发作、中风和心力衰竭。医生使用风险预测方程来估算个体在特定时间段内罹患这些疾病的概率，这些评估有助于制定预防性临床决策，例如开具药物处方或建议生活方式改变。
美国心脏协会于2023年推出PREVENT方程，用于估算10年和30年心血管疾病风险。该模型纳入了重要的临床因素及社会剥夺指数（一种衡量社区社会经济劣势的区域级指标），但移除了种族作为预测变量以促进健康公平并减少偏见。目前研究人员正评估其在不同人群中的实际表现。
方程在不同群体中表现各异
"我们的研究结果表明，在不同的亚裔、夏威夷原住民及其他太平洋岛民群体中，心血管风险预测存在显著差异，"该研究资深作者、凯撒医疗集团南加州研究与评估部药物流行病学家安在真博士指出。
安博士表示："尽管各类亚裔、夏威夷原住民及其他太平洋岛民亚组具有独特的心血管风险健康特征，但由于数据有限，研究中常将其合并统计。凯撒医疗集团的患者群体包含了丰富的亚裔族裔代表性，使我们能够评估这款新PREVENT方程对原始开发中代表性不足的亚组的预测准确性。"
研究人员分析了南加州凯撒医疗集团542,848名成年电子健康记录。所有参与者年龄介于30至79岁，研究开始时无心血管疾病史，随访长达10年以观察新发心血管疾病病例。
测试两种PREVENT方程版本
研究测试了PREVENT方程的两个版本：基础方程和完整方程。基础方程采用传统风险因素，包括胆固醇水平、收缩压、身体质量指数（BMI）、肾功能、糖尿病状态、吸烟状况以及降压或降脂药物使用情况；完整方程额外增加了糖化血红蛋白、尿白蛋白肌酐比值及基于社区特征的社会剥夺指数。
基础方程与完整方程的整体表现相似。
研究将亚裔参与者既作为合并群体分析，也按中国、菲律宾、日本、韩国、南亚、越南及其他东南亚等单独族裔群体进行分析。
风险方程详细研究发现
当所有亚裔族裔合并统计时，PREVENT方程的表现与白人群体相似。但该方程对亚裔成人的心血管疾病风险存在轻微高估，而对夏威夷原住民及其他太平洋岛民成人则存在低估。
若单独分析亚裔族裔群体，方程预测心血管疾病风险的准确性差异显著：对中国人群高风险个体的排序预测效果最佳，而对越南人群效果最差，其他亚裔族裔群体则处于这两者之间。
安博士强调："将亚裔和太平洋岛民群体合并为单一类别，会忽视特定种族和族裔群体间的关键风险差异。这一发现支持开发针对性风险方程，并在预防决策中谨慎应用。"
除安在真博士外，凯撒医疗集团南加州研究团队还包括周马特（Matt M. Zhou）、崔顺圭（Soon Kyu Choi）、周辉（Hui Zhou）、特蕾莎·哈里森（Teresa N. Harrison）、马修·梅福德（Matthew T. Mefford）、李明森（Mingsum Lee）及克里斯蒂·雷诺兹（Kristi Reynolds）。此外，哥伦比亚大学的张一伊（Yiyi Zhang）、华盛顿大学的杨 Eugene（Eugene Yang）以及西北大学的Nilay S. Shah博士也参与研究。凯撒医疗集团伯纳德·泰森医学院的安博士、周博士、李博士、雷诺兹博士和安在真博士均为共同作者。
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