这在药物发现和早期开发阶段尤为重要。
药物发现研究的主要挑战是快速识别新型先导化合物。
尽管民族植物学观点可能是正确的，但它使观察药物发现过程变得复杂。
即使拥有完整的产权，合同也只能是次优选择；无法完美监控东道国对药物发现过程的投入。
即使拥有完整的产权合同也只能是次优选择；无法完美监控东道国对药物发现过程的投入。
合同之间的差异源于对药物发现过程的不同看法、相关的监控困难以及不完整或无效的产权。
希望病原物种的识别能够推动针对治疗这些毁灭性疾病基础神经退行性过程的药物发现工作。
产权的完整性以及将药物发现过程视为民族植物学的程度，解释了合同之间的差异。
当采用信息库存的民族植物学观点时，观察药物发现的困难使提供保险和激励的问题变得更加复杂。
随后，药物发现工作开始了。
它们也用于药物发现。
干细胞生物学与药物发现。
这种方法至今仍用于药物发现。
利用生物技术的药物发现专长来应对被忽视的疾病。
Morpheeins的特性可用于药物发现。
通用制造商不承担药物发现的成本。
材料设计和药物发现都涉及化学空间的探索。
药物发现过程还受到合格分子生物学家短缺的阻碍。
这些筛选的结果随后被用作药物发现的起点。
药物发现由制药公司完成，大学提供研究支持。
药物发现的最终产品是对潜在药物的专利。
这通常关注生物学中的分子相互作用，范围从化学遗传学到药物发现。
计算机辅助药物设计有潜力加速并降低药物发现的成本。
至关重要的是，增加的复杂性阻碍了药物发现中合成全合成的使用。
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