人工智能在医疗专业中提供了诸多益处，通过高效处理对患者护理至关重要的耗时任务。
人工智能与自动化
人工智能(AI)在医疗专业中提供了许多好处，通过高效处理对患者护理至关重要的耗时任务。例如，一个主要医疗系统使用AI生成的列表来识别处方续药不合规的患者。该系统包含数万名患者，因此手动管理是不切实际的。AI自动化这一过程，通过短信或电子邮件发送提醒并更新电子医疗记录，进一步释放药剂师去处理其他职责，同时提高患者用药依从性。
随着自动化使用持续增加，零售药房将显著受益。许多任务，如非临床任务，不需要训练有素的药剂师亲自完成，现在可以实现自动化。然而，药剂师角色的核心在于利用专业知识、循证临床知识以及与患者沟通时的敏感性。这包括收集信息、提供用药建议以及以同情心指导患者确保他们正确使用药物。药学技术简化了运营，使药剂师有更多时间与患者相处。
新型医疗设备技术
当今医疗专业面临的更紧迫问题之一是优质护理的有限获取以及被称为医疗荒漠的未得到充分服务的地区，这些地区的优质护理获取受到社会经济和其他因素的极大限制。增强现实(AR)和虚拟现实(VR)设备提供了解决方案，无论患者身处何地，都能将医疗提供者带到患者身边。这些设备可以邮寄给患者，患者随后可以使用它们向药剂师展示伤口、皮疹或溃疡。该设备不仅能显示伤处——免除了患者尝试准确描述的必要性——还能确定是否存在感染，使患者能够在家中接受治疗。
教育、研究与开发
最近的软件进步在药学教育和研究方面具有巨大潜力。AR和VR技术在课堂中变得越来越有价值，特别是随着远程学习变得更加广泛和互动。例如，教授现在可以远程教授药物配制实验室课程，进一步提高学生的可访问性和互动性。
诸如Nanome等程序已经革新了分子建模，用虚拟3D模型替代传统方法进行分子和蛋白质构建。作为一名学术人员，我发现这个软件非常有用，因为它实际上可以模拟治疗过程。例如，在教授β受体阻滞剂如何发挥作用时，我可以演示阿替洛尔如何与β肾上腺素受体相互作用，学生可以看到药物是如何阻断β肾上腺素受体的。除了教育之外，这种软件从研究和开发的角度提供了广泛的好处，为药物创造和定制精准医学疗法开辟了一个全新的世界。
成长中的挑战
随着技术变革制药行业，通过强大的网络安全系统保护患者私人健康信息(PHI)至关重要。随着基于云的数据存储使用增加，保护PHI免受恶意行为者的侵害变得至关重要，考虑到患者隐私涉及的高风险。将新技术与现有系统（如电子医疗记录）集成由于复杂性而面临挑战。
然而，投入大量努力整合这些技术无疑是值得的，因为它使医疗专业人员能够比以往更有效地满足患者的需要。
关于作者
李萨·基珀，药学博士，是马歇尔·B·凯楚姆大学的实践教育主任。基珀在太平洋大学获得药学博士学位。她的职业生涯始于Target Corporation的药剂师，随后转入Saddleback Medical Center，在那里她创建了一个成功的"床边送药"计划，以提高出院时的用药依从性并防止再入院。她的专长涵盖疾病管理、医生参与、患者教育、依从性、质量保证和流程改进。她后来在门诊护理领域工作，专长于HIV疾病管理、PEP（暴露后预防）和PrEP（暴露前预防）。此外，基珀在为临终关怀和姑息治疗患者提供卓越的药学护理、兽药配制、指导和免疫接种方面拥有丰富经验。最近，她担任非营利组织Project Hope Alliance的社区外展项目负责人，专注于为面临无家可归的家庭提供以患者为中心的护理。
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