医疗健康领域的人工智能革命遗忘了"人"的存在Healthcare's AI Revolution Has Forgotten the Human Being

环球医讯 / AI与医疗健康来源:thenextweb.com美国 - 英语2026-07-22 14:14:29 - 阅读时长4分钟 - 1990字
这篇文章深入探讨了当前医疗健康领域人工智能应用的困境,指出尽管AI在医疗保健方面展现出巨大潜力,但行业过度关注解决孤立问题,忽视了以人为中心的设计原则。作者认为医疗AI应像云计算重塑企业一样进行基础架构转型,将智能作为底层基础设施而非独立产品,真正以人的需求和尊严为中心,才能避免将老年人等脆弱群体暴露在风险中,实现真正有意义的医疗健康创新。文章强调医疗技术不应仅优化业务流程,而应重建以关系为基础的系统,让智能成为连接居民、护理人员、家庭和医疗服务提供者的纽带,而非仅仅作为孤立的点解决方案堆砌在已有架构之上。
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医疗健康领域的人工智能革命遗忘了"人"的存在

TL;DR

医疗AI不断推出互不关联的聊天机器人、记录员和跌倒检测工具,却未考虑底层系统是否围绕人而设计。Aithora公司的弗雷迪·德尔·巴里奥表示,老年护理需要像云计算给企业带来的那种基础设施转变,将智能作为基础架构而非产品。

人工智能以非凡的承诺进入了医疗健康领域。每周都有新的AI助手、更智能的聊天机器人、自动化工作流程或数字护理员的公告。这种兴奋是可以理解的。医疗系统面临巨大压力,护理人员不堪重负,而老年人口的增长速度超过了支持他们的劳动力增长。

然而,我一直在问一个值得更多关注的问题:当我们追求回报时,谁在承担风险?

答案往往是,我们声称要保护的人们自己。

老年人代表了社会中最脆弱的群体之一。许多人独居,许多人经历认知能力下降、行动不便、孤独或慢性疾病。有越来越多的数据表明,到2050年,全球60岁及以上人口将达到21亿,从根本上重塑医疗需求。社会孤立和孤独感已被证明与痴呆症、心血管疾病、抑郁症和早逝的风险显著增加相关。这些现实应该影响我们做出的每一个技术决策。

相反,我看到一个痴迷于解决孤立问题的行业。

这里的AI护理员,那里的AI记录员,跌倒检测系统,排班助手;每一项都被宣传为创新。但事实上,它们是修补在一个有缺陷架构上的点解决方案。每个产品解决一个问题,却不知不觉地引入了三个新问题:另一个不连贯的工作流程,另一个数据库,另一个仪表盘,另一项已经疲惫不堪的护理人员的责任。我们在让软件变得更智能的同时,却没有问这个底层系统是否最初就是围绕人设计的。

医疗技术并非从第一原理发展而来。它的大部分发展都是围绕文档记录、合规性、报销和运营效率。电子病历记录就诊情况,计费平台管理索赔,排班系统管理员工。然后人工智能出现了,行业没有思考如果我们从人出发,护理会是什么样子,而是简单地将聊天机器人堆叠在已有的所有东西之上。

结果感觉支离破碎、不连贯、冷漠,这有什么奇怪的吗?

当技术在不完全理解接受服务的人的情况下管理护理时,这种结果就变得不可避免。我不认为智能应该被视为另一种产品,因为它的逻辑目的是成为让每个产品都能负责任运行的基础设施。

云计算已经改变了整个行业,因为公司停止思考单个软件功能或美观的仪表盘,转而开始构建基础性的、无形的基础设施,其他一切都在此基础上依赖。老年护理迫切需要这种结构性转变。想象一下一个连接上下文、工作流程和护理的智能基础框架,合规性和分析可以从理解个人中自然产生。

考虑一下这些利害关系。65岁以上的成年人一年内因欺诈损失高达815亿美元,而且这个数字几乎肯定低估了实际发生的情况,因为羞耻感和认知能力下降导致许多案件未被报告。孤立加剧了危险。那些感觉被支持系统忽视的老人对跌倒、困惑、剥削保持沉默,因为承认脆弱感就像失去独立性。聊天机器人无法解决这个问题。聊天机器人可以回答问题,但它无法注意到声音与昨天相比听起来不同,或者行为模式在危机发生前就预示着衰退。

医疗保健一直理解后果。医生知道如果别人在药物上走捷径会发生什么。护士知道当协议被忽视时会有什么风险。然而不知何故,一个完全建立在安全基础上的行业,在进行自身技术转型时,仿佛这些教训都不适用。为什么部署的紧迫性超过了负责任部署的纪律?也许是因为大多数公司仍在优化业务,而不是站在他们面前的人。

真正的改变始于围绕关系重建基础。智能不是摆在货架上的产品。它是一种基质,是每个应用程序、每个护理人员、每个家庭成员都可以毫不犹豫地依赖的东西。当一个系统拥有持久的记忆和真正的情感上下文,这些被融入治理而不是作为事后添加的东西时,它就成为了将居民、护理人员、家人和提供者连接成某种连贯整体的纽带。

这并不意味着人工智能是敌人。事实上,恰恰相反。如果正确使用,AI可以以前所未有的方式转变老年护理,提前捕捉欺诈,在早期标记认知变化,给予家庭前所未有的可见性。它可以在帮助临床医生做出更明智决策的同时,保持护理环境之间的连续性。但只有当人仍然是起点时,这些结果才可能实现。

那么,负担实际上落在哪里?部分在监管机构身上,他们需要框架来匹配正在构建的速度,同时不忽视治理、隐私、透明度或安全性。部分也落在运营商身上,他们需要培训护理人员使用他们被期望信任的工具,了解其局限性,以及何时人类判断必须始终占主导地位。但最重要的是,它落在公众期望上。

家庭需要开始对围绕他们父母和祖父母的技术提出更尖锐的问题,就像他们会问一种新药或新医生一样。市场随着需求而变化,而现在,太多公司正等待被允许做得更少。

每一代人都最终决定他们想要规范什么样的技术。这一代人在医疗保健领域正面临这一决定。我们可以继续生产优化个别任务但使脆弱人群暴露在外的不连贯应用程序。或者我们可以坚持要求基础设施围绕尊严、信任、责任和真正的人类理解而设计,让每位老人都能毫不犹豫地分享他们的不满。

【全文结束】

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