医疗影像市场中的人工智能（AI）技术正在加速诊断精度和工作流程效率，推动全球医疗创新和采用。根据SNS Insider的报道，2023年，医疗影像市场中的人工智能价值为17.6亿美元，预计到2032年将达到236.5亿美元，复合年增长率（CAGR）为33.48%。
全球范围内，对人工智能在医疗影像中的需求显著增加，这主要归因于在影像技术中采用人工智能以增强诊断准确性、效率和速度。特别是MRI和CT扫描中，机器学习和深度学习技术被广泛用于分析医疗影像数据。这些技术使放射科医生和临床医生能够在更短的时间内更准确地识别异常和疾病，减少人为错误和诊断周转时间。
推动医疗影像市场中人工智能地位的一些主要因素包括对早期疾病诊断（尤其是癌症、心血管疾病和神经疾病）的需求不断增加。毫无疑问，人工智能在这里发挥着重要作用；它可以识别人类可能忽略的细节，最终拯救生命！此外，人工智能系统正逐渐成为医疗基础设施的一部分，帮助自动化当前的工作流程，从而提供更好的患者护理。这些工具使放射科医生能够简化工作流程，减少普通任务所需的时间，因此可以更多地专注于需要更高专业知识的复杂病例。
主要参与者：
- GE HealthCare - Edison平台
- Canon Medical Systems USA, Inc. - Aplio i系列
- Microsoft - Azure机器学习
- Digital Diagnostics Inc. - Iris AI
- TEMPUS - Tempus Labs
- Butterfly Network, Inc. - Butterfly iQ
- HeartFlow, Inc. - HeartFlow FFRct
- Enlitic, Inc. - Enlitic深度学习平台
- ai, Inc. - Viz Stroke
- EchoNous, Inc. - EchoNous Vein 和 EchoNous Bladder
- HeartVista, Inc. - HeartVista MRI平台
- Exo Imaging, Inc. - Exo超声系统
- Nano-X Imaging Ltd. - Nano-X成像系统
技术细分：
深度学习段占据主导地位
深度学习段占据了医疗影像市场中人工智能的主导地位，占总市场份额的57.9%。深度学习是一个强大的工具，可以分析大量医疗影像数据。人工智能可以揭示复杂的影像特征，这些特征在常规程序和协议中往往被忽视。机器学习算法处理的数据越多，其准确性就越高。此外，这些技术现在已被集成到大多数医疗影像平台中，包括MRI、CT扫描和放射学影像，使医疗专业人员能够更快、更准确地进行诊断。
应用细分：
神经学应用段显示出强劲的增长潜力
2023年，神经学应用段占据了市场的主导地位。快速增长归因于基于人工智能的技术使得诊断神经疾病（如脑肿瘤、阿尔茨海默病和中风）更加容易和有效。人工智能工具在提高神经疾病的诊断准确性方面发挥了关键作用，使医生能够做出有效的评估和治疗计划。预计该细分市场将在预测期内实现最高增长，原因是神经学领域对先进影像解决方案的需求不断增加。
技术细分：
- 深度学习
- 自然语言处理（NLP）
- 其他
应用细分：
- 神经学
- 呼吸和肺部
- 心脏病学
- 乳腺筛查
- 骨科
- 其他
成像模式细分：
- CT扫描
- MRI
- X射线
- 超声波
- 核医学成像
终端用户细分：
- 医院
- 诊断影像中心
- 其他
关键区域发展：
2023年，北美地区在医疗影像市场中占据主导地位，占总收入的43%。美国在医疗人工智能创新方面处于领先地位，这得益于大量的研发投资和监管支持。医疗保健提供者和技术公司之间的合作正在加速人工智能驱动的诊断工具的采用，特别是在早期疾病检测（包括癌症）方面。欧洲也经历了强劲增长，这得益于CERN和Horizon 2020等研究项目。欧盟的医疗器械法规（MDR）明确了先进技术的监管批准，为市场创新提供了坚实的基础。英国作为下一个重要的全球参与者，受益于政府层面的项目，如人工智能行业协议和NHS的支持。中国和日本预计在亚太地区将快速增长，因为政府对人工智能的投资增加，许多公司在先进成像解决方案的开发中表现出实力（如富士胶片、佳能）。新技术也在扩大区域市场空间，这得益于小型创新者如NOVIUS的N-Vision 3D。
最近的发展：
- GE HealthCare：2024年1月，GE HealthCare收购了克利夫兰的医疗影像分析和人工智能解决方案领导者MIM Software。新的GE HealthCare将MIM Software的影像分析和数字工作流程技术纳入其产品组合。此次收购将增强GE在多个护理领域的实力，包括分子放射治疗、放射肿瘤学、泌尿学和诊断影像，进一步推动公司改善患者结果和优化全球医疗系统的使命。
- Canon Medical Systems：2023年11月，佳能医疗系统发布了其Aquilion CT平台的两个新版本。这些新扫描仪利用人工智能算法优化图像和扫描工作流程。这是CT成像领域的一个重要进展，有望提高诊断的准确性并简化医疗专业人员的工作流程。
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