医疗保健体验是人类的体验，而先进技术的使用往往以牺牲人际关系为代价——直到现在。大规模采用人工智能（AI）正在进行中，尽管人们对这项技术在医疗保健中的应用持普遍怀疑态度，但它承诺带来前所未有的变革，帮助我们将对患者的理解提升到新的水平。
根据NRC Health最新的全国市场洞察研究，只有大约四分之一的人表示他们了解AI在医疗保健中的应用。AI驱动的护理前景广阔，从优化预约安排和简化运营流程到促进诊断、定制治疗计划和个人化护理。我们的目标是创造一个未来，让AI和人类无缝合作，提供最佳的护理。
每个人似乎都在问“AI会取代我们的工作吗？”，因此即使是提到AI也会带来不确定性也就不足为奇了。AI确实存在风险，但它的目的不是在整个医疗保健过程中取代人际关系，而是增强它。当AI被整合到组织的医疗保健流程中，如预约安排、行政工作等，它可以提高效率、降低成本并改善患者体验。通过自动化繁琐的任务和突出更深层次的见解，AI使医疗保健专业人员能够专注于最重要的事情：与患者建立有意义的关系。
除了与患者相处的时间更多外，AI还可以提供实时的患者和临床团队见解，这是传统调查或反馈系统无法提供的。新的以人为中心的AI解决方案可以构建道德框架，确保技术与社会价值观紧密一致，从而向一线团队、领导者和临床医生提供富有同情心的反馈、相关指导和最佳行动建议。
医疗保健领域存在大量未结构化的数据，其中不到1%的信息和互动被捕捉用于未来使用。然而，下一代AI工具可以存储通常丢失的其他99%的信息，使我们能够以前所未有的方式分析和互动这些数据。
对通过技术失去神圣的医患关系的担忧是合理的，但构建个性化AI解决方案可以让患者感到安心并获得他们期望的定制护理。AI的质量取决于我们输入的数据。新的AI解决方案可以大规模捕获通常丢失的未结构化数据，如评论、自由文本和视频或音频片段，并生成叙事摘要或节省时间的问答，以向医疗保健专业人员提供实时的同理心反馈和有价值的见解。这一功能增加了人际关系的深度，而不会占用任何时间。
医疗保健领域的AI工具还应承认和解决偏见、不平等和误导信息，无论是在设计方式还是使用方式上。数据管理、事实护栏和治理标准必须嵌入AI引擎的模型构建中，并在大型语言模型（LLM）响应生成时进行检查。这将有助于确保准确性并进一步赢得患者和护理团队的信任。
尽管存在风险，但专注于人类数据的AI提供了洞见，使医疗系统能够照亮并改善对患者、一线团队和社区最重要的方面，最终提升整个医疗保健领域的互动质量。随着AI在医疗保健领域的持续增长和创新，您可能会想知道“接下来是什么？”医疗系统将很快有机会利用一系列个性化的AI助手，帮助临床医生、高管和员工更快地做出更好的、知情的决策。无论是试图改善患者体验的医生，还是试图制定组织未来三年战略的高管，这些个性化的助手都将量身定制，帮助不同的角色更高效地管理他们的旅程。
AI消除了瓶颈，释放了宝贵的时间，这对于医疗保健至关重要，但它还能做得更多。它为医疗系统配备了所需的工具，以全面了解患者的整个旅程。这个令人兴奋的新时代为患者、护理团队、医疗系统、社区和底线带来了下一代解决方案，以实现更好的结果——而这仅仅是个开始。
(全文结束)
