美国凯斯西储大学和路易斯·斯托克斯克利夫兰退伍军人医疗中心的研究人员获得了美国退伍军人事务部提供的一项为期四年、114 万美元的新拨款，他们将利用人工智能（AI）为患有直肠癌的退伍军人确定最佳的个性化治疗方案。
据美国癌症协会（ACS）称，结直肠癌是军人中第三常见的癌症类型，多达 8％的退伍军人和 5％的现役军人受到影响。ACS 称，2024 年美国将有超过 15.2 万名患者被诊断患有结直肠癌，其中超过 4.6 万例位于直肠。
凯斯西储大学疾病生物学人工智能发现中心（AID2B）的联合主任、生物医学工程师和克利夫兰退伍军人医疗中心的研究科学家萨蒂什·维斯瓦纳斯以及退伍军人事务部的合作调查人员，计划使用人工智能开发一种算法，分析磁共振成像（MRI）扫描，以更好地了解直肠肿瘤对治疗的反应。
这个被称为计算图像直肠反应分类器（ciRRC）的人工智能工具将比单独的人工评估更详细地评估 MRI 数据。希望该工具一旦完全开发和测试完成，将使医生能够为退伍军人提供及时定制的精准肿瘤治疗。
“直肠癌患者接受的是一刀切的治疗方案，几乎总是需要手术，但手术存在固有风险和并发症，包括患者生活质量下降。我们迫切需要更好的标志物来评估转移和侵袭的风险，以便为患者推荐额外的治疗，最大限度地提高他们的生存机会。”
克利夫兰退伍军人医疗中心普通和结直肠外科的合作调查员兼科主任埃里克·马德斯坦说。
随着化疗和放疗等新的治疗组合的出现，医生可以使用 ciRRC 来确定患者是否对特定的治疗方案有抗性。然后，他们可以提供不同的选择，帮助患者避免并发症，并决定治疗水平。
该研究还包括在中西部退伍军人医疗中心对 ciRRC 进行独特的多机构验证，以扩大其潜在影响。
维斯瓦纳斯说：“时间至关重要，特别是对于往往比其他直肠癌患者年龄更大的退伍军人。我们的项目解决了这一关键需求，以改善退伍军人的治疗效果和生活质量。”
