Midjourney从AI图像生成转向身体扫描医疗水疗中心,顾客沐浴在"金色光线"中Midjourney pivots from AI image generation to body scanning medical spa where patients bathe in 'golden light'

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.theregister.com美国 - 英文2026-07-23 03:53:03 - 阅读时长4分钟 - 1766字
美国旧金山AI初创公司Midjourney宣布从AI图像生成领域转向医疗成像,计划开设一家让顾客踏入"浅浅金色光池"的身体扫描医疗水疗中心。该公司声称其新型扫描仪能捕捉半毫米组织细节并生成类似MRI的图像,但后续被曝出未提及与Butterfly Network的合作关系,且面临FDA审批、数据安全和算法准确性等挑战,引发对其技术可行性和商业透明度的质疑,同时讽刺的是该公司此前曾因未经授权使用受版权保护作品训练AI模型而面临诉讼。
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Midjourney从AI图像生成转向身体扫描医疗水疗中心,顾客沐浴在"金色光线"中

一家以AI生成软件闻名的旧金山初创公司正不寻常地转向医疗成像领域,并试图吸引好奇者进入其新水疗中心进行扫描。

周三,Midjourney宣布成立Midjourney Medical,承认此举有点出人意料。为了推广这项技术,该公司声称将在旧金山开设一家水疗中心,客人可以"踏入浅浅的金色光池",然后被降低到一个水箱中,超声传感器会向他们的身体发射超声波,AI将这些数据拼接成类似MRI的图像。这听起来像是廉价科幻电影的情节,但背后确实有一些真实的科学依据。

"当你浸入水中时,数十万个微小元件轮流发送波形,共同接收、压缩并将数据流传输到一个庞大的集群,数千台计算机分工处理这些任务,"Midjourney在公告中解释道。"通过观察所有波形如何变化,我们可以重建一张详细的地图或'图像',这基本上让我们能够确定里面有什么。"

当Midjourney表示希望到2031年在全球部署50,000台或更多此类设备,"每月总扫描能力达10亿次",用作预防性健康工具时,这个"基本上"的说法并不完全让人放心。目前尚不清楚原型机的处理速度有多快,但Midjourney表示其目标是让整个过程大约只需一分钟。

"我们认为,未来如果有足够的早期成像,世界可能避免30%的死亡和50%的医疗保健成本,这是完全可能的,"该公司补充道。

根据公告中包含的"技术"视频,该公司制造的原型机包含一个由40个扫描仪组成的环。这40个元件组成的环包含358,000个超声元件,由微型换能器组成,它们在水中产生超声波,同时监听这些波撞击Midjourney浸入式水箱中人体时的变化,每秒可达一千次。

该公司命名为Midjourney Scanner的设备能够捕捉到半毫米的组织细节,这与标准临床MRI相当,但与更先进设计的分辨率相比则相形见绌。

哦,我们没提到我们的合作伙伴吗?

Midjourney称其扫描仪是有史以来构建的同类产品中的第一个,但技术视频表示它依赖于全身超声计算断层扫描(FUCT,或USCT,行业为了避免更具争议的缩写而采用的称呼)。这并不新鲜。要求患者浸没在水箱中的快速全身超声扫描一直是加州理工学院的一个活跃项目,基于今年早些时候的一篇研究论文。

Midjourney扫描仪中包含的传感器也是如此。从阅读公告中你不会知道这一点,公告让人感觉这是一个完全由Midjourney自身AI狂想驱动的项目,但超声技术公司Butterfly Network被迫在"Midjourney公开宣布后"发布了自己的新闻稿,以对这家AI公司的新业务"提供评论"。

Butterfly在其新闻稿中确认,它为Midjourney Scanner提供了40个超声成像模块。据Butterfly称,该硬件"在两家公司的联合开发协议下授权"。根据2025年美国证券交易委员会(SEC)的一份文件,Butterfly预计在五年内通过提供该硬件赚取7400万美元。

Midjourney未能提及合作伙伴有一些讽刺意味:该公司曾面临诉讼,声称它未经许可使用受版权保护的作品来训练其AI图像生成模型。

我们联系了这两家公司以了解更多情况。Midjourney没有回应,而Butterfly拒绝在其新闻稿之外提供任何额外信息。

Midjourney表示,它计划在2027年底开设其第一家超声扫描水疗中心,但它还有另一个障碍需要克服:FDA批准。该公司表示,除了改进技术使第二代扫描仪准备好2027年的水疗中心开业外,"监管是下一个限制"。

"通常,对于每项诊断医疗功能,你都需要FDA批准,"Midjourney解释道。"我们一开始只是提供详细的身体成分地图——我们将定期向FDA提交测试结果以获得更高级别的功能。"

Midjourney也没有说明它将如何存储和保护这些扫描数据,是否会使用这些扫描数据来训练其身体成分检测算法,以及如何确保这些算法能够正确识别通常需要人类经过几年教育和培训才能学会的东西。

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