一种脑电活动的细微变化可能在阿尔茨海默病确诊前两年多就预测该疾病，根据一项新研究。
该信号有望成为认知能力下降的敏感生物标志物。美国布朗大学与西班牙马德里康普顿斯大学、拉古纳大学的神经科学家使用一种名为脑磁图（MEG）的非侵入性成像技术，分析了85名被诊断为轻度认知障碍患者的静息脑电波活动。
研究团队发现，后续发展为阿尔茨海默病的参与者其脑电波模式存在显著差异。该组人群产生的β波频率更低、强度更弱且持续时间短于同期内未进展为阿尔茨海默病的患者。
“我们检测到一种脑电活动信号模式，能够预测哪些患者最有可能在两年半内发展为该疾病，”联合首席作者、布朗大学神经科学家Stephanie Jones表示，“首次能够无创地观察到大脑中阿尔茨海默病进展的新早期标志物，这是令人振奋的重要一步。”
这些模式与健康患者约60岁时发生的β波活动关键转变一致。此后，这些活动爆发通常会减弱，但阿尔茨海默病患者往往表现出更快的衰退进程。
近期MEG成像研究已将微小脑电波变化与学习、记忆和执行功能相关联，支持该技术“作为认知障碍的生物标志物”。关键在于如何解读MEG读数——传统分析常采用平均值处理，但研究者认为这会忽略关键细节。新研究采用了更精细的分析技术。
最终发现，后续发展为阿尔茨海默病患者的β波爆发持续时间更短。部分证据表明，全脑范围内的β波爆发是抑制控制的特征标志。因此研究者推测，根据认知任务调节β波爆发的能力对最佳脑功能至关重要。
研究者写道，他们在该群体中观察到的关联性认知衰退“可能直接源于抑制性认知控制的缺失”。这一推测与主流假说相吻合，即阿尔茨海默病早期阶段的特征是神经元过度兴奋。
“现在我们已发现预测阿尔茨海默病进展的β事件特征，下一步将使用计算神经建模工具研究其生成机制，”Jones表示，“若能重现大脑中产生该信号的异常过程，我们就能与合作者共同测试可能纠正问题的治疗方法。”
该研究发表于《Imaging Neuroscience》期刊。
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