湾区应用程序利用人工智能帮助早期检测肌萎缩侧索硬化症症状Bay Area app uses AI to help people with early detection of ALS symptoms

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.cbsnews.com美国 - 英语2025-04-30 07:00:00 - 阅读时长2分钟 - 852字
一位前科技高管因丈夫死于肌萎缩侧索硬化症(ALS)而开发了一款名为EverythingALS的应用程序,该应用程序利用人工智能技术帮助人们早期发现ALS的症状。
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湾区应用程序利用人工智能帮助早期检测肌萎缩侧索硬化症症状

湾区的一款应用程序希望能在为时已晚之前帮助捕捉到肌萎缩侧索硬化症(ALS)的症状。曾是一名科技高管的Indu Navar在失去患有ALS的丈夫后,将悲痛转化为行动,创建了这款名为EverythingALS的应用程序。

如今,Mindy Uhrlaub最珍惜的是那些微小的事情:与她的狗共度安静的时光,手握一杯咖啡,弹几下钢琴。这些平凡的事物因为她未来可能面临的疾病而变得非同寻常。“我希望我不必考虑这些事情,”她说,“但同时,我尽量不让它占据我的生活。”

Uhrlaub携带ALS基因,这种神经退行性疾病夺走了她母亲的生命。她目前没有症状,但每周一次,她会登录这款由湾区开发的应用程序EverythingALS,这是一个旨在帮助医生和家庭在症状完全显现之前识别早期迹象的工具。她会朗读几行文字,应用程序会监听并训练以捕捉到哪怕是最轻微的口齿不清或语音变化。

这项技术是由前科技高管Indu Navar创建的,她在失去丈夫Peter之后,将悲痛转化为行动。Peter在出现第一个症状两年后被诊断出患有ALS,那时他的大部分运动神经元已经消失。“那是你应该采取行动的时候,”Navar说。

在美国,每90分钟就有人被诊断出患有ALS。然而,确诊的过程往往很慢,需要几个月甚至几年的时间。当最终确诊时,医生通常已经无能为力了。

Navar创建了EverythingALS来改变这一现状。这款由人工智能驱动的应用程序可以追踪用户的言语、步态和运动功能,并标记出大多数人类可能会忽略的细微变化。“人工智能使我们能够预测出微小的变化,”Navar说。

由于它是远程操作的,这款工具还使得临床试验更加容易进行,从而让比以往任何时候都更多样化的人群参与ALS研究。

尽管该应用程序尚未获得FDA批准,但初步结果令人鼓舞。对于Uhrlaub来说,重新掌控一些事情给了她另一种方式来书写自己的故事。她最近完成了一本回忆录《最后的神经》,将于五月出版。“我享受生活的每一天,”她说,“我不再整夜担心这些事情。”


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