随着儿科医疗领域的不断发展，一小部分儿童医院正在引领将人工智能整合到其临床和运营框架中的潮流。
这些机构正在开创创新的人工智能项目，以增强诊断能力、优化患者护理并简化管理流程。通过利用机器学习和自然语言处理等先进技术，这些医院不仅改善了患者的治疗效果，还为人工智能在医疗保健领域的应用设定了新的标准。
Becker's Healthcare 与加州大学圣地亚哥分校的琼和欧文·雅各布斯健康创新中心合作，编制了一份引领美国人工智能应用的儿童医院名单。
_编辑注：_我们重点介绍这些顶级医院，是因为它们强大的领导力、以结果为导向的研究以及战略投资。请按州名的字母顺序浏览以下列表，查看我们的首选。
1. 加利福尼亚州 - 斯坦福儿童医院
领导力
- Natalie Pageler 医学博士、首席医疗信息官（CMIO）以及儿科临床信息学创始部门主任。她领导了该组织向 Epic 电子健康记录的过渡，并开发了创新的临床决策支持工具，提高了护理质量和效率。此外，她还帮助制定了全国临床信息学课程，并担任斯坦福临床信息学奖学金项目的副主任。
- Tanya Townsend，首席信息和数字官。Townsend 女士在医疗保健信息技术方面拥有丰富的经验，领导着斯坦福儿童医院的数字化转型和技术计划。她还监督一个屡获殊荣的团队开发企业资源规划系统，推动卓越运营，并指导战略规划。
案例研究
- 斯坦福和加州大学旧金山分校的研究人员利用人工智能和电子健康记录数据预测新生儿的健康结果
- 推出了一个分析平台，以增强患者护理旅程并改善容量和人员配备管理
- 斯坦福的儿科放射学团队在儿童医学成像中的人工智能应用方面处于领先地位
- 使用人工智能来处理与青少年及其家庭的健康信息共享
2. 马萨诸塞州 - 波士顿儿童医院
波士顿儿童医院在《美国新闻与世界报道》中位列全国最佳之一。它是世界上最大的儿科研究企业所在地，也是美国国立卫生研究院儿科研究资金的主要接收者。它是哈佛医学院的主要儿科教学医院。这家非营利性医院治疗的罕见疾病和复杂病症的儿童数量比其他任何医院都多。
领导力
- John Brownstein 医学博士，首席创新官，领导人工智能战略。他的研究在疾病控制和预防方面发挥了关键作用，加强了公共卫生实践，并让社区参与到健康事务中。他是“数字流行病学”的先驱，利用各种数字数据源来深入了解人群健康。Brownstein 博士的工作因其转化影响而广受认可，特别是通过人工智能、数据挖掘和公民科学的开发和应用。他的创新平台，如 Vaccines.gov、Global.health 和 HealthMap，每年为数百万用户服务，并获得了美国国会图书馆和史密森尼学会的赞誉。他的研究对于包括 2009 年的 H1N1、2010 年的霍乱、2014 年的埃博拉、2015 年的寨卡和 2019 年的 COVID-19 等重大疾病爆发的早期检测、监测和应对至关重要。
- Jen Magaziner，数字健康副总裁。她与领导合作，通过整个医疗保健旅程的数字解决方案来增强患者护理，从远程到面对面服务。Magaziner 女士对生殖和儿童健康以及赋予发展中地区医疗保健工作者权力的移动应用程序充满热情，改善了初级和产前护理的获取。她还对创新吸乳器技术感兴趣。
- Heather Nelson，高级副总裁兼首席信息官。在她 25 年的医疗保健职业生涯中，她在大型综合医疗保健提供系统以及学术医疗中心环境中领导有才华的团队，开发、实施和增强我们患者、医生和临床医生的技术解决方案和能力。Nelson 女士在 2024 年夏天领导了波士顿儿童医院混合 5G 网络的推出。该技术正在与该组织向统一电子健康记录系统的过渡一起部署。
- Ken Mandl 医学博士，计算健康信息学项目主任和哈佛医学院唐纳德 A.B. 林德伯格儿科学和生物医学信息学教授。他在人群和个体健康交叉领域的工作极大地塑造了生物医学信息学领域。作为实时生物监测的先驱，Mandl 博士长期倡导患者参与数据生产和访问，设计早期个人健康和参与式监测系统。他开发了 SMART on FHIR，实现了通用的健康 IT 应用程序，创建了一个“健康应用商店”。他对《21 世纪治愈法案》的影响导致了支持 SMART 接口的联邦法规，确保无需特殊努力即可标准化访问个人和人群数据。Mandl 博士还领导了跨越九家领先儿童医院的联邦基因组信息共享中心，并指导波士顿儿童医院 PrecisionLink 生物样本库进行健康发现。
- Dinesh Rai 医学博士，波士顿儿童创新和数字健康加速器的首任即时工程师。他领导医疗保健中的人工智能项目，专注于增强临床决策、改善患者护理和支持医学研究。Rai 博士与研究人员和临床医生合作，确定关键的医疗保健需求，并将其转化为有效的人工智能解决方案。他还开发和实施自然语言处理解决方案，强调大型语言模型和微调技术。
案例研究
- 试用人工智能来预测预约未到
- 率先在其诊所部署全自动人工智能工具
- 使用 Red Hat OpenShift 试点人工智能驱动的成像分析
- 利用人工智能进行错误检测
- ChatGPT 的首批医疗保健用户之一
3. 俄亥俄州 - 辛辛那提儿童医院
辛辛那提儿童医院医疗中心是一家非营利性儿科医疗系统，在研究和教育方面处于领先地位，一直被《美国新闻与世界报道》评为美国最好的儿童医院之一。它也是美国国立卫生研究院儿科研究基金的主要获得者之一。与熟练的临床工作人员合作，医院的科学家对一系列常见和罕见疾病进行基础和转化研究，探索遗传和分子原因，进行临床试验，并进行长期结果研究。辛辛那提儿童医院还拥有一个大型的人工智能成像研究中心。
领导力
- Tony Johnston，首席信息官。Johnston 先生共同领导了集成电子健康记录的选择、安装和实施，并设计了支持所有辛辛那提儿童医院地点的技术基础设施的数据中心。他还在实施远程医疗计划中发挥了关键作用，最近共同创建了卫生系统的增强现实/虚拟现实数字体验实验室。Johnston 先生被 Becker's Healthcare 评为 2024 年最值得关注的首席信息官之一。
- Todd Ponsky 医学博士，首席创新官。他领导创新风险投资项目，协助研究人员将想法和创新推向商业市场——从大数据和分析到成像科学、感觉系统等。
- Bhavna Mehta，数据和分析助理副总裁。她领导医院的数据和分析战略，包括数据治理计划、数据素养、数据管理、商业智能以及人工智能和分析。
案例研究
- 辛辛那提儿童医院在《财富》杂志评选的美国最具创新力公司中排名上升
- 俄亥俄州的组织合作开发儿童尺寸的医疗设备
- 利用机器学习研究可能含有在活动性嗜酸细胞性食管炎（EoE）中发现的有害细胞的乳突状肥大细胞
- 共同开发了可以在医生之前检测儿童心理健康问题的人工智能工具
投资
- 辛辛那提儿童医院在人工智能领域推出了初创企业。
- 推出了 1000 万美元的利用人工智能的心理健康计划。
4. 俄亥俄州 - 全国儿童医院
全国儿童医院是美国最大、最全面的儿科医院和研究机构之一。每年有超过 180 万的患者就诊，是美国第三大儿科医院。该医院有一个致力于开发有前途的新技术以推进儿科医疗保健实践的研究所，以及一个信息技术研究和创新部门，促进有影响力的健康信息技术解决方案的合作和创新，结合数据分析、技术干预和用户体验设计。
领导力
- Peter White，Abigail Wexner 研究所的首任首席数据科学官。他领导生物医学数据科学计划，并负责在 AWRI 制定全面的数据科学战略。这包括整合和分析各种大数据源，如基因组和电子健康记录数据，同时应用人工智能和机器学习来获取诊断和治疗儿科疾病的见解。他监督一个由数据科学家、软件开发者、云工程师、数据架构师、分析师和其他专业人员组成的团队来支持这些工作。
- Denise Zabawsk，首席信息官，领导了多个电子健康记录系统、企业资源规划系统的实施，两个新的数据中心建设项目，并支持了许多新设施的建设。
- Emre Sezgin，生物行为健康中心的首席研究员。他领导智能未来实验室，该实验室有几个重点领域，包括开发数字健康工具、方法和多模式系统，包括移动应用、可穿戴设备、语音助手、聊天机器人。Sezgin 先生的研究兴趣包括为患者和家庭实施多模式、智能和连接的数字健康生态系统，改善远程护理和患者生成的健康数据，促进数字公平和包容，理解患者群体中的数字行为和参与。他在使用数字健康技术方面有经验，包括移动应用、可穿戴设备、传感器、语音技术和对话式人工智能。
案例研究
- 构建了第一个与 Epic 集成的儿科败血症工具
- 开发了一种旨在预测儿科重症监护病房外住院患者病情恶化的机器学习算法
- 试用了一种名为 Daphne©的创新聊天机器人，它使用人工智能和自然语言处理来识别有未满足社会需求的家庭
投资
- 亚马逊捐赠 100 万美元用于推进护理和研究
- 以 2.03 亿美元收购了一家人工智能分拆公司
- 全国基金会承诺 1 亿美元用于包括通过综合临床护理和研究推进前沿治疗和发现以及创建全国行为健康服务扩展模式等举措。
5. 宾夕法尼亚州 - 费城儿童医院
成立于 1855 年的非营利性费城儿童医院是美国第一家专门为儿童设立的医院。它专注于卓越的患者护理、培训儿科专业人员和开创性的研究，为全球儿童健康做出了重大贡献。其广泛的 CHOP 护理网络通过 50 多个地点提供先进的护理，包括初级护理实践、专科中心、紧急护理和位于普鲁士王的专门儿科急诊部门。
领导力
- Shakeeb Akhter 是高级副总裁兼首席数字和信息官。他监督数字和技术服务，利用他对医疗保健、技术、分析和人工智能的深刻理解来推动数字创新。
- Hojjat Salmasian 医学博士，副总裁兼首席数据和分析官。他领导构成费城儿童医院数据和分析（DnA）团队的分析服务、数据平台、工程、数据素养和治理以及数据科学团队。他是一名初级保健医生和医学信息学家，也是美国医学信息学协会的会员。
- Abdul Tariq 博士，数据科学副总裁助理。他的工作组合包括计算和预测医学、人口健康经济学和医疗决策。他是领导团队开发和部署现实世界机器学习算法以改善医疗保健的专家。
- Susan Sotardi 医学博士，放射学信息学和人工智能主任。她领导费城儿童医院的儿科成像人工智能项目，其目的是设计和实施创新的机器学习工具，以改善临床儿科放射学。她也是一名儿科神经放射学家和身体放射学家，目前是机器学习方面的研究员。
案例研究
- 利用人工智能驱动的 Arcus 平台分析了来自电子健康记录的超过 5300 万个临床数据点
- 研究人员使用人工智能驱动的方法比当前诊断实践更早地识别遗传性癫痫
- 探索儿科中的人工智能应用，如环境记录员以帮助记录和增强成像以提高诊断能力
投资
- 亚马逊网络服务（AWS）捐赠 100 万美元支持儿科事业并推进人工智能和云创新。
6. 华盛顿特区 - 国家儿童医院
这家非营利性的国家儿童医院在《美国新闻与世界报道》中全国排名第 5，在大西洋中部地区的新生儿学、癌症和神经病学/神经外科方面处于领先地位。该医院在所有专业中都有排名前十，包括肾脏病学、骨科、肺病学和糖尿病/内分泌学，反映了我们对儿童健康的承诺。
作为国家儿童研究所以及谢赫扎耶德儿科外科创新研究所的所在地，该医院超过 70％的研究资金来自联邦来源，其中 60％来自美国国立卫生研究院。
领导力
- Alda Mizaku，副总裁兼首席数据和情报官，领导医院的企业数据、分析和人工智能战略。她还监督一个卓越的数据管理和治理中心，促进数据驱动的决策制定，并优化对现代数据和人工智能技术的投资。
- Marius George Linguaru 医学博士，研究和创新教授兼主席。他是谢赫扎耶德儿科外科创新研究所的首席研究员，在那里他领导精密医学成像小组。Linguraru 博士是利用定量成像和机器学习来增强儿童健康的全球领导者。他的团队利用人工智能和数字创新来改善医疗保健获取并了解罕见和新生儿疾病。他们的努力能够更快地提供护理、评估治疗和预防并发症，使国家儿童医院成为儿科人工智能公平护理的领导者。
案例研究
- 为风湿性心脏病开发了人工智能平台
- 利用机器学习检测罕见遗传疾病
- 利用人工智能表征和测量脑瘤
- 研究人员正在开发人工智能模型以改善儿科患者的败血症风险预测
- 人工智能正在被用于预测急诊部门的高峰
投资
- AWS 投资 100 万美元，利用云计算和人工智能等创新技术加速儿童发现。
- 谢赫扎耶德儿科外科创新研究所从比尔和梅琳达·盖茨基金会获得 160 万美元的赠款，以促进全球新生儿健康的 MRI 访问。