我想从乳腺癌开始说起。今年早些时候我去做了乳腺癌筛查，他们告诉我有一种AI增强的乳腺癌筛查可以选择。我非常高兴，但被告知需要自费。当我开始调查并询问为什么时，发现尽管FDA已经批准了数百种AI增强的放射学工具，但这些工具并没有对应的计费代码，不仅在乳腺癌筛查中如此，在前列腺癌筛查中也是如此，而你也应该安排进行这项检查。这对我们当前的情况意味着什么？似乎我们对AI寄予厚望，但支付方却表示不确定其价值。这是一个很好的问题，Bartha。我认为你所指出的是监管决策所需证据与支付决策所需证据之间的脱节。对于后者，虽然我不在支付领域工作，但关键在于这种技术的成果基础是什么，它对患者的增量益处是什么，能否证明额外成本的合理性。因此，我认为这是我们需要思考和解决的问题。这也是为什么这笔费用转嫁给了你，而不是纳入你的保险福利设计。所以，当你考虑创新时，作为MSK的创新负责人，你是如何判断哪些AI工具真正具有价值，哪些只是锦上添花？
非常好的问题。我认为人工智能最终将在整个医疗保健领域得到广泛应用。不同的医疗系统可能会基于自身需求对特定的价值主张有不同的看法。对于我们来说，斯隆·凯特琳纪念癌症中心（Sloan Kettering），我们在考虑将AI融入我们的生态系统时，主要关注三个大的方面：研究、患者体验以及利用AI优化护理决策。这三方面是我们目前的重点。那么，你所说的护理决策具体是指什么呢？是将其用作诊断工具，还是仅仅是让医生更容易填写电子健康记录并跟进患者？
实际上，所有这些都是可能的。也许举个例子会更有帮助。正值乳腺癌意识月，假设一位女士去做她的乳腺X光检查，而她恰好有致密的乳腺组织。通过优化护理决策的角度来看，AI算法可以适当地标记出乳腺X光片中可能被忙碌的临床医生忽视的可疑区域。例如，算法可以在右乳中突出一个可疑病灶，使放射科医生能够投入更多注意力。此外，如果患者进行了活检并且结果显示癌症，AI算法还可以推荐可用的治疗方案或实验性治疗方案。通过这个故事，你可以看到AI如何轻松提升特定患者的决策质量。这就是我选择AI增强筛查的原因。不过，我很好奇，我们是否知道AI在检测假阳性与假阴性方面的表现如何？
我无法给出一个普遍的答案。但关键在于，无论AI如何部署，都非常重要的一点是必须有人类医生参与其中。也就是说，决策是由AI辅助而非由AI主导。如果采用这种框架，就可以减轻或减少假阳性和假阴性的负面影响。因此，我们在斯隆·凯特琳纪念癌症中心确实非常重视这一“人类环路”概念，特别是在部署这些算法时。另一个问题是，随着这一趋势的发展，我们不仅在医疗保健领域，在一般AI讨论中也经常听到类似的观点。我们已经有几十年的人工智能历史，大型语言模型也存在已久。很多人一直在研究如何通过梳理记录、查找信息和检测医疗模式来利用这些技术。从你的角度来看，现在的情况与我们已经使用的有何不同？
我认为，现在与七年前相比，最大的区别在于计算能力有了显著提升。现在的GPU与之前的CPU相比，处理信息的速度更快、效果更好。存储能力也随着云计算等技术的发展而大幅增加。因此，我认为这是一系列因素的综合作用，包括数据输入、推理能力以及资本。我们现在正处于AI投资热潮，大量资金流入这一领域。这三个因素使得这一刻感觉像是即将迎来真正的变革，这些技术将能够在我们的生活中实现实质性的改进，尤其是在医疗保健领域。当然，资本投入主要集中在像MSK、梅奥诊所或克利夫兰诊所这样的卓越中心。但是，其他医院是否会因为资金紧张而落后？
这是事实。对于斯隆·凯特琳纪念癌症中心而言，鉴于我们在肿瘤学领域的地位，我们非常注重尽可能地将AI带来的洞见民主化，无论是通过合作伙伴关系还是出版物。我认为，梅奥诊所和克利夫兰诊所等顶级医疗机构都有责任扩大服务范围，传播我们的洞见，以增强我们所创造的影响。虽然我没有直接回答你的问题，但我可以说，这是一个资本密集型的游戏。它确实需要与战略实体（如你预期的公司）建立合作关系，而并非每个医疗系统都能获得这种关系。因此，我们这些享有精英地位的机构有责任将我们的洞见惠及所有患者，尤其是所有癌症患者。所以，你在MSK启动了一些项目，能否谈谈你特别兴奋的一个项目，你认为AI在这个项目中可以发挥重要作用，并可能缩小差距？
我们有几个项目，其中一个特别值得一提的是我们刚刚启动并正在扩展的一项计划，即如何利用AI优化患者的临床试验参与过程。去中心化试验在疫情期间得到了快速发展，尤其是在肿瘤学领域。现在，我们正在考虑如何利用AI在患者注册、知情同意、不良事件报告以及从医疗记录到赞助方的数据捕获等方面发挥作用。我们希望建立一个完整的自动化患者旅程，理想情况下甚至可以在患者家中进行去中心化的试验。我们对此非常兴奋，并对在斯隆·凯特琳纪念癌症中心的未来发展持乐观态度。这将是一个长期的过程，需要几年而不是几个月的时间，但我们已经在路上。我认为，与其他慢性疾病不同，对于某些罕见疾病、复发性疾病或难以治疗的疾病患者来说，临床试验本身就是一种治疗方法。因此，我们有能力扩大临床试验基础设施，让更多患者受益，实现更广泛的访问。我们对此项目充满期待。因此，希望你不必住在麻省总医院、哥伦比亚大学或MSK附近，即使在俄克拉荷马州的农村地区，你也可能成为某个试验的一部分。去中心化临床试验能否解决最后一公里的问题？
(全文结束)
