AI软件：TPP的研究和分析总监克里斯·贝茨（Chris Bates）表示，该公司的人工智能技术可以帮助现金紧张的NHS节省大量资金。目前，每月有超过一百万次GP预约被患者错过，相当于所有预定咨询的五分之一。这增加了本已因老龄化人口而承受巨大压力的医疗系统的负担。
位于利兹的TPP开发了一种AI工具，可以预测哪些患者最有可能不会出现在他们的预约中。该公司使用机器学习模型来分析患者行为模式，基于一系列因素进行算法分析，包括年龄、性别和预约历史记录。
城市周边的低社会经济背景的年轻人最有可能错过GP预约，贝茨告诉《每日邮报》。住在离GP诊所最近的患者比住在较远地方的患者更有可能错过咨询，尽管尚不清楚这是为什么。
有了这些关于最可能错过预约的患者类型的信息，GP诊所可以采取行动，例如发送短信或打电话提醒他们前来就诊。这个想法不是根据AI配置文件剥夺患者看医生的机会，而是通过额外提醒鼓励他们前来。
“关于AI在医疗保健领域的应用，已经有很多炒作，但实际交付的却很少——我们正在改变这一点，”贝茨说。“这是机器学习将为医疗保健带来的一个绝佳范例，帮助解决前线团队和患者面临的实际问题。”
据NHS自己的数据，错过预约每年给NHS造成2.16亿英镑的损失，足以支付2,325名全职医生的工资。诺福克成功试用了这项AI技术，现在正在全国推广。
“自从我们开始使用这份报告以来，我们的DNA（未出席）率下降了30%，相当于自试点开始以来数百次的预约，”诺里奇三一和鲍索普诊所的手术经理凯伦·贝尔（Karen Bell）说。
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