明尼苏达大学公共卫生学院的新研究表明，美国医院如何使用人工智能（AI）执行日常任务正受到关注。这项研究特别指出，尽管AI工具在行政任务（如账单处理和预约安排）中的应用已经非常普遍，但评估这些系统是否存在偏见的程序却不够一致，这可能会导致患者的体验不平等。
研究团队分析了2425家参与2023年美国医院协会年度调查的医院的数据，该调查探讨了AI采用、使用和评估能力方面的差异。该研究发表在《Health Affairs》上，发现：
- 大约65%的美国医院报告称使用了AI辅助预测模型，主要用于预测住院患者的健康轨迹、识别高风险门诊患者和优化预约安排。
- 虽然有61%的医院对其预测模型进行了准确性评估，但只有44%的医院进行了类似的偏见评估。
- 拥有更多财务资源和技术专长的医院更有可能拥有并评估AI模型，而资源匮乏的医院或依赖外部开发者的医院则较少进行此类评估。
“医院之间的数字鸿沟威胁着公平治疗和患者安全，”该研究的主要作者、公共卫生学院助理教授Paige Nong表示。“许多资金充足的医院可以设计适合自己患者的模型，并进行内部评估。相比之下，资源较少的医院则购买‘现成’的产品，这些产品可能无法反映当地患者的需求。”
未来的研究将探索医院环境中AI应用程序（如环境记录员和聊天机器人）的普及情况。研究团队还将与各种组织合作，分析它们如何准备、思考和使用AI，以期为政策和实践提供信息。
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