今天，诊断和评估帕金森病等疾病的严重程度在很大程度上依赖于个别临床医生的判断。但位于马萨诸塞州剑桥市的Dannce.ai公司正致力于通过应用人工智能来量化运动，从而改变这一过程。“有很多领域已经被数据科学和高级分析能力所革新，但运动障碍护理真的是最后一个前沿领域，”Dannce.ai首席执行官兼联合创始人Rob Baldoni（今年仅25岁）说。
Dannce.ai团队（从左至右）：Tim Dunn（首席科学官兼联合创始人）、Suraj Dhulipalla（软件工程师）、Shereen Shermak（首席运营官）、Rebekah Griesenauer（数据主管）、Joe Chan（首席技术官）、Rob Baldoni（首席执行官兼联合创始人）、Jesse Marshall（联合创始人）。照片来源：DANNCE.AI
Dannce.ai于周四走出隐身状态，获得了260万美元的种子前轮融资，并计划革新目前用于诊断和监测包括帕金森病、杜氏肌营养不良症（DMD）、多发性硬化症（MS）和肌萎缩侧索硬化症（ALS）在内的方法。Dannce.ai的技术由哈佛大学和杜克大学的研究人员开发，最初旨在观察动物。该技术首先通过使用多达六台摄像机捕捉患者在常规运动测试中的动作。然后，利用计算机视觉分析视频，公司的算法识别患者在空间中的身体位置，并基于关节的位置和移动等多种输入采样其运动特征。AI系统随后分析这些运动，识别数千种离散行为，并随着时间进行跟踪。
“我们将这些观察到的行为聚类在这张带有热点的地图上，”Baldoni说，“热点可能对应于患者在观察窗口期间频繁表现出的行为，而这种行为可能与帕金森病相关。”
此外，随着时间的推移收集这些数据对于监测疾病进展或确定药物治疗的有效性特别有用。事实上，药物开发是该公司另一个重要的潜在应用；这也是一种比临床应用具有更短回报期的潜在收入来源，因为临床应用通常需要长时间的试验。Baldoni表示，公司目前正在与一家生物制药公司合作开展一个付费试点项目，但拒绝透露具体是哪家公司。
Baldoni表示，Dannce.ai有潜力增加获得专科护理的机会，这对于应对ALS等侵袭性疾病的人来说尤其重要。他提到，Dannce.ai合作的运动专家报告称，新患者的等待时间从9个月到18个月不等。“即使在美国资金充足的都市地区，患者也很难见到运动障碍专家，”他说。但Dannce.ai表示，其技术可以在没有专家的地方部署，例如初级保健机构，并可以通过远程医疗提供护理。Baldoni还设想了超越运动障碍的应用，例如涉及运动的神经精神障碍，如自闭症、注意力缺陷多动障碍（ADHD）和迟发性运动障碍。
目前，这个只有七人的团队专注于平台的临床和技术验证，以及正在进行的关于帕金森病的研究和即将进行的关于多发性硬化症的研究。
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