作为学术医疗中心（AMC）的一部分，研究项目处于独特的位置，可以加速科研成果向临床护理的转化。临床科学家在AMC中的核心角色从健康和疾病的角度推动创新。支持基础研究、临床研究和转化研究的组织结构为从基础生物学发现到长期健康结果的创新提供了自然的渠道。与其他影响医疗保健系统因素一样，人工智能（AI）正迅速成为传统学术研究模式的重要颠覆者，尤其是专注于科学发现和创新向临床和健康影响转化的转化研究模型。本文强调了AMC基于的研究项目面临的一些关键挑战和新机遇，并介绍了一个框架，概述了AMC基于的研究组织为准备AI和开发其项目所需采取的关键步骤。每个项目将从不同的起点开始，但可能需要考虑以下六个步骤来组织其AI项目和开发其AI战略：
设想一个未来，AI可以帮助提供者在资源最紧张的医疗系统中为患者提供更好的护理。超过1,300家关键接入医院（CAHs）为我国的农村社区提供前线护理。根据法律规定，这些医院只有在限制住院时间不超过96小时、床位少于25张并提供24/7急诊科护理的情况下才能获得补充资金。这些条件要求它们在极端的财务约束下运营。高级执业提供者如助理医师、护士从业者和临床护士专家通常直接为患者提供服务。AI有潜力扩展这些专业人员的能力，进行高级健康筛查，提供更广泛的诊断服务，在需要时访问关键的临床专业知识，并提供这些社区原本无法获得的专科和急性护理。AMC不仅能够教授医学生，还可以教授AI系统，将护理提供者的前沿专业知识传授给努力改善患者健康的CAHs、公立医院及其他机构的专业人员。
通过使用AI为我们的提供者和AMC基于的研究组织创造所需的效率，帮助降低成本，并提高护理的可及性、一致性和质量，将导致更加公平和可持续的护理系统。在AMC环境中组织、资助和管理有效的AI项目面临许多挑战，但潜在的回报巨大，不作为的风险和错失机会的风险同样显著。
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