Cleerly 在 TCT 2024 上展示最新研究:AI 驱动的定量冠状动脉 CT 评估预测主要不良心血管事件Cleerly Presents Late-Breaking Research on AI-Enabled Quantitative CT Coronary Assessment for Predicting Major Adverse Cardiovascular Events at TCT 2024

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.businesswire.com美国 - 英语2024-10-29 05:21:00 - 阅读时长2分钟 - 959字
Cleerly 在 TCT 2024 大会上展示了其最新的研究成果,该研究利用 AI 驱动的定量冠状动脉 CT 评估技术预测主要不良心血管事件
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Cleerly 在 TCT 2024 上展示最新研究:AI 驱动的定量冠状动脉 CT 评估预测主要不良心血管事件

Cleerly 在 TCT 2024 大会上展示了其最新的研究成果,该研究是 CONFIRM2 全球多中心研究的一部分,展示了如何通过无创、全面的基于 AI 的心脏计算机断层扫描(CT)来预测有冠状动脉疾病(CAD)症状的患者发生严重心脏相关事件的可能性。

这项具有里程碑意义的研究题为“AI 驱动的定量冠状动脉 CT 血管造影(AI-QCT)技术在疑似冠状动脉疾病患者中的预后价值”,由莱顿大学医学中心心脏病学系的 Alexander R. van Rosendael 博士和医学博士呈现。研究展示了与主要不良心血管事件(MACE)最密切相关的定量动脉粥样硬化特征,并揭示这些发现比传统的临床风险评分更有效。该研究涉及来自 13 个国家 18 个站点的 3,551 名有症状的患者,利用先进的 AI 技术分析了冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)数据。

分析发现,只有两个关键指标是最强的 MACE 预测因子:1) 直径狭窄百分比;2) 非钙化斑块体积。此外,CONFIRM2 还表明,冠状动脉钙化斑块体积并不是患者不良结局的独立预测因子。

Cleerly 的创始人兼首席执行官 James K. Min 博士强调了这一研究的重要性,他表示:“在评估冠状动脉疾病方面整合 AI 代表了我们在预测和管理冠心病相关事件能力上的重大飞跃。AI-QCT 分析心脏 CT 可提供直径狭窄百分比和基于数百万图像的非钙化斑块体积的准确视图。这项研究不仅突显了 AI 提高诊断准确性潜力的重要性,还强调了早期干预在减少严重心血管事件风险中的重要性。”

研究结果表明,使用 AI 驱动的评估可以帮助指导治疗决策,可能改善 CAD 患者的预后并减少心血管事件。

关于 Cleerly

Cleerly 致力于通过创建新的冠状动脉疾病护理标准来消除心脏病发作。通过其获得 FDA 批准的由人工智能驱动的解决方案,Cleerly 支持从高级无创 CT 成像中全面表征冠状动脉疾病。Cleerly 的方法基于科学,基于超过 40,000 名患者的数百万张图像。由世界级的临床和技术团队领导,Cleerly 提升了冠状动脉护理路径中每个利益相关者的健康素养。如需更多信息,请访问:www.cleerlyhealth.com。


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