HeartFlow 宣布了支持其 AI 支持的血流储备分数计算断层扫描（FFRCT）和斑块分析的七年积极数据。这项研究评估了临床稳定、有症状患者的冠状动脉疾病（CAD）的长期风险。结果显示，HeartFlow 平台为临床医生提供了所需的见解，以预测和减轻不良事件，包括有稳定胸痛症状的患者发生心肌梗死的风险。
该公司在华盛顿特区举行的 2024 年经导管心血管治疗（TCT）会议上展示了这些数据。ADVANCE-DK 是更大规模的 ADVANCE 注册研究的一个子集，评估了冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CCTA）和 FFRCT 诊断路径在现实世界中的应用，以确定其对决策、下游侵入性冠状动脉造影（ICA）、血运重建和主要不良心血管事件（MACE）的影响。该研究评估了三组患者：FFRCT 正常的患者、随后进行完全血运重建（CR）的患者，以及随后进行不完全血运重建（IR）的患者。
数据显示，血运重建的完整性可以预测临床结果，并且可以通过非侵入性的冠状动脉 CCTA 和 FFRCT 进行评估。通过 FFRCT 评估的不完全血运重建（IR）患者的长期不良事件风险高于评估显示完全血运重建（CR）或 FFRCT 正常的患者。结合 FFRCT 的斑块量化和特征化以及病变特定生理学也被证明是预测不良心血管事件的更优指标。
丹麦的 Kristian Tækker Madsen 博士表示：“FFRCT 对所有类别的患者仍然具有价值，FFRCT 和定量斑块数据的结合，尤其是在四年的随访后，可以为提供者提供宝贵的见解，以了解患者的长期风险，从而制定更加个性化和有效的治疗计划。”
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