全球各国政府很快将因其如何采用人工智能（AI）而被定义，而不是是否采用。然而，他们的成功不会仅仅取决于部署速度，而是取决于他们如何负责任地监管AI的发展，以及如何精心设计和实施AI服务，以真正改善人们的生活。
正如澳大利亚公共服务部长凯蒂·加拉格尔（Katy Gallagher）在其关于APS改革的年度声明中所指出的，澳大利亚的公共服务必须能够应对AI带来的挑战和机遇。“我们必须确保我们有一个能够抓住这些机会的公共服务部门，以更安全、负责和积极的方式提供更好的服务和更具响应性的政策。”
当改革系统或服务时，AI带来了非凡的可能性和深刻的责任。澳大利亚的重大政府改革表明，成功不仅依赖于技术，还需要强大的治理框架、明确的责任和对人类影响的深刻理解。随着AI融入政府流程和公共服务，我们可以从一开始就深思熟虑地应对这些挑战。
以人为本的人工智能（HCAI）提供了一种框架和方法，用于设计更直观、可访问且响应人们需求的AI系统，同时确保适当的人类监督和责任。
将人类置于AI的核心
AI并不是凭空出现的。真实的人想象、设计、监管、构建和使用这些系统。他们的价值观和意图已经在塑造AI的发展方向以及它如何影响我们的生活。正如斯坦福大学以人为本AI研究所的联合创始人李飞飞所指出的，“AI有能力放大我们最好的和最坏的意图。”
这种理解——即人类是AI的核心——构成了HCAI的基础。当我们采取以人为本的方法时，我们可以创造机会，结合人类和AI的最佳特质：人类的判断力、创造力和情境理解能力与AI处理大量数据和识别模式的能力相结合。
HCAI建立在数十年的证据基础上，证明包容性设计可以带来更好的结果。无论是制定政策、简化内部流程还是转型服务交付，成功的AI实施路径始终相同：通过积极参与受影响的社区、早期测试想法并在变化成本较低时进行调整，设计满足人类需求的系统。这不仅是好的设计，也是良好的治理。
成功的四个考虑因素
1. 建立坚实基础
澳大利亚政府已经提供了高质量的指导方针，用于安全、公平和道德的AI实施——关键是找到适合您具体情况和挑战的方案。《AI伦理原则》、《政府中负责任使用AI的政策》和《自愿安全标准》及其配套指南（如《在政府中实施澳大利亚AI伦理原则》和《自愿安全标准简介》）提供了明确的方向。
这些框架帮助我们在每个阶段提出正确的问题，从早期探索到实施：这项政策是否符合人们的利益？我们如何确保公平？我们如何保护隐私？我们如何保持透明？当治理灵活、集成且迭代时，它自然成为我们过程的一部分。
2. 保持探索心态
公务员需要对AI有实际的理解，以便做出关于公共部门如何监管和使用AI的良好决策。这种实际理解对于确保政府应用的AI是以人为本而非剥削性的至关重要。
尝试使用现有的工具。不要只简单试用ChatGPT，感到沮丧就放弃。技术进步的速度意味着你现在使用的AI是你将来最差的版本。为了理解其潜力，至少花10小时与AI合作处理对你重要的任务。这样，你可以更好地评估其能力和缺陷。
如果你正在探索使用AI来变革公共服务和改善人们的生活，你的实验不应过于严格。相反，它应由上述的原则、安全和伦理指南引导。
采取以人为本的方法进行AI实验意味着不同思考、迭代探索可能性，并以成本效益高的方式抓住机会。这从发现阶段开始，确定哪种AI系统最有价值，一直到早期测试想法，然后根据出现的见解进行迭代。
3. 与社区共同设计AI
无论你是创建公共AI政策、战略或服务，与社区共同设计已被证明在政府中有显著效果。协作方法可以创建适应不同需求和情况的真实世界解决方案。
当我们与多样化的社区共同设计，而不仅仅是为他们设计时，我们可以创造出适用于所有澳大利亚人的解决方案——而不仅仅是大多数。
正如Today创始人兼首席执行官达蒙·奥沙利文（Damon O'Sullivan）所说，“这是一个做正确的事也是最便宜、最快、最有效的事情的好时机。在昂贵的实施阶段之前尽早包括所有服务用户并确保一切正确，远比后期补救更为高效。”
4. 嵌入强大的安全和伦理防护措施
安全和伦理防护措施应在每个AI项目的每个阶段嵌入。如果你要将AI系统付诸实践，必须对人们公开技术如何支持他们的体验。这意味着设计明确显示AI何时使用的界面，创建人们可以理解和信任的系统，并从一开始就建立隐私和公平的保障措施。
实践中的成功案例
世界各地的政府正在实现AI在两个关键领域的成功：通过自动化耗时的任务增强公务员的工作效率，以及为公民创建更响应和可访问的服务。
以英国政府的AI助手Humphrey为例。它可以处理总结会议等常规任务，但其真正的优势在于放大人类智能。政策制定者可以使用Humphrey在数小时内处理数千份公众提交的意见，利用交互式仪表板揭示社区情绪中的模式——释放出更多时间用于战略性思考和细致决策。
在澳大利亚，CSIRO展示了包容性设计在医疗服务中的力量。由澳大利亚电子健康研究中心开发的Dolores聊天机器人目前正在帮助人们通过个性化支持和教育管理慢性疼痛。与医疗专业人员共同设计并在患者中试点，Dolores使慢性疼痛管理更加适合多样化需求的人群——帮助各个年龄段和多元文化背景的社区成员。
多年来，基本服务的需求一直超过供应能力。AI带来的生产力提升不是用更少的资源做同样的事情；而是终于能够满足服务用户的期望和需求。
接下来的方向？
在不断变化的环境中，监管、实施和创新AI的压力不容忽视。但如果我们做对了，随之而来的机遇也显而易见。公务员必须确保AI保持问责制，通过全面的社区参与进行开发，并真正服务于社区需求。
通过采取以人为本的方法，我们可以确保AI的演变朝着正确的方向发展——创建不仅提高效率，而且放大我们内在的人类能力以服务社区的系统和服务。
(全文结束)
