这是什么皮疹?在向谷歌寻求医疗帮助时需深思熟虑What’s that rash? Put some thought into asking Google for medical help

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.ap.org美国 - 英文2025-07-09 14:42:46 - 阅读时长3分钟 - 1339字
随着人们对在线搜索健康信息的依赖日益增加,医生提醒患者谨慎对待搜索引擎和人工智能生成的结果,避免因错误信息引发焦虑或延误治疗,建议优先选择可靠来源并以症状为导向进行查询,而非自行诊断。
在线医疗信息互联网健康搜索信息来源人工智能健康问题提问互联网诊断症状判断医疗建议避免自行诊断及时就医
这是什么皮疹?在向谷歌寻求医疗帮助时需深思熟虑

谷歌医生常常为担忧的患者提供在线解答,但它未必能给出最佳建议。

医生表示,通过互联网搜索医疗信息时需格外小心,尤其是在人工智能技术逐渐深入参与这一领域的情况下。

来自权威网站的信息可以帮助患者了解症状,并为看医生做好准备。然而,如果搜索不当,可能会在患者到达诊室之前加剧焦虑情绪。因此,了解信息来源并避免尝试自行诊断健康问题至关重要。

如果你打算在网上寻求医疗帮助,请记住以下几个关键问题。

你的信息来源是什么?

当你进行搜索时,不要直接点击第一条链接,它可能并不包含最好的答案。

一些公司付费将其网站置顶于搜索结果页面,这些链接通常会被标注为“赞助内容”。

请滚动查找那些来自值得信赖的医疗信息来源的结果,例如大型医疗机构如梅奥诊所(Mayo Clinic)或由政府机构运营的网站,比如美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention,CDC)。

“我们已经习惯了点击第一个链接,”专注于在线行为的心理学家约翰·格罗霍尔(John Grohol)说道,“但当涉及个人健康信息时,你需要仔细思考。”

我应该使用人工智能吗?

这取决于它告诉了你什么。

越来越多的人正在利用人工智能从各种互联网资源中快速获取答案。某些搜索还会在结果页面顶部生成一个人工智能总结。

但人工智能的答案可能不会说明其信息来源,这使得判断可信度变得困难。

人工智能还可能出现“幻觉”,这是行业术语,指技术捏造事实的现象。如果没有引用来源,尤其需要警惕这种情况。

我应该问什么问题?

提问的方式对搜索结果影响很大。医生建议患者根据症状而非预期诊断来搜索信息。

克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)的埃里克·布斯(Eric Boose)博士表示:“一开始就要提出正确的问题。”

这意味着你应询问“皮肤下出现肿块可能的原因是什么?”而不是“我皮肤下的肿块是癌症吗?”

专注于一个诊断可能导致忽略其他可能性,尤其是当你仅仅点击前几个链接时。

对于某些问题,你应该完全跳过搜索。如果你感到胸痛、头晕或出现中风迹象,请立即寻求帮助。

布朗大学健康紧急护理(Brown University Health Urgent Care)的医学主任奥利维尔·赫拉迪(Olivier Gherardi)博士指出:“你不希望延误那些需要在特定时间内治疗的情况。”

互联网能否诊断问题?

不能。将诊断工作留给真正受过训练的医生,他们知道如何通过提问来得出诊断结论。

尿液中的血液可能意味着癌症,但也可能是肾结石或感染引起的。

无法解释的体重减轻也可能是癌症的征兆,但也可能反映甲状腺功能亢进或一份让你更活跃的新工作。

在这些情况下,进行一些测试并咨询熟悉你病史的医生可能是最佳选择。

美国家庭医生学会(American Academy of Family Physicians)董事会成员莎拉·桑兹(Sarah Sams)博士表示:“许多症状在轻微病症和严重医疗问题之间存在重叠。”

美联社健康与科学部门得到了霍华德·休斯医学研究所(Howard Hughes Medical Institute)科学与教育媒体组的支持。美联社对所有内容负全责。


(全文结束)

大健康

猜你喜欢

  • 奥地利布尔根兰州启用首个5G医院,Magenta Connects引领数字医疗新时代奥地利布尔根兰州启用首个5G医院,Magenta Connects引领数字医疗新时代
  • Udemy - 人工智能在医疗与医学中的应用(高级课程)Udemy - 人工智能在医疗与医学中的应用(高级课程)
  • 人工智能在医疗领域的革命性影响人工智能在医疗领域的革命性影响
  • 医疗人工智能:革新患者护理与医疗实践医疗人工智能:革新患者护理与医疗实践
  • 用纳米技术和人工智能解锁疾病秘密用纳米技术和人工智能解锁疾病秘密
  • 人工智能在放射学中的突破与现代医疗的益处人工智能在放射学中的突破与现代医疗的益处
  • 人工智能和机器学习在肺栓塞研究中的进展人工智能和机器学习在肺栓塞研究中的进展
  • 尖端人工智能驱动医疗设备变革患者护理尖端人工智能驱动医疗设备变革患者护理
  • 心房颤动和心房扑动的深度学习检测方法心房颤动和心房扑动的深度学习检测方法
  • 微软称其新人工智能诊断疾病的能力比医生高出四倍微软称其新人工智能诊断疾病的能力比医生高出四倍
大健康
大健康

热点资讯

大健康

全站热点

大健康

全站热文

大健康