当资深医生大量退出医疗领域之际，SimCare AI近日宣布获得200万美元种子轮融资，旨在通过AI患者模拟系统革新临床培训体系。传统医学培训需要数千小时的现场实践，难以应对现代医疗挑战，尤其是对慢性病管理的培训需求。这款创新解决方案采用AI患者技术突破监管限制，将临床技能认证所需的真实患者互动量减少90%。
本轮融资由Y Combinator和Drive Capital领投， Harper Court Ventures基金、Singularity Capital等多家机构跟投。创始人Vrishank Saini在经历临床沟通考试失败且无力承担9000美元补习费后，与联合创始人Tigran Bdoyan共同开发了这款AI解决方案。产品上线三周即吸引2500名用户，实现月经常性收入5000美元。这对连续创业者甚至通过更换邮箱账户二度申请YC孵化项目，最终凭借执着精神获得50万美元初始投资。
"我们正在重新定义临床培训标准。"SimCare AI首席执行官Vrishank Saini表示，"AI患者的独特优势在于能压缩慢性病发展的时间维度，让医生在数小时内观察原本需要数年才能显现的疾病演进过程。传统培训在急性病症教学上表现优异，但在处理需要长期追踪的慢性病方面存在明显短板。"
该平台已展现出强大的应用扩展性：从住院医师培训到社会工作干预训练，从远程医疗公司人才筛选到专业技能提升。特别在慢性病管理领域，系统通过决策树算法模拟动态诊疗对话，帮助学员掌握药物调整的长期影响评估。目前该平台已完成与宾夕法尼亚大学等机构的30项试点合作。
北卡罗来纳大学名誉教授Douglas A. Drossman医学博士评价称："SimCare AI完美整合了我们积累的大量医患沟通教学资源。其虚拟化身技术能够精准再现复杂的心理社会问题，实时反馈机制让医护人员持续精进临床技能。这种高度还原的临床交互体验在业界前所未有。"
Drive Capital合伙人Molly Bonakdarpour指出："在医疗培训成本居高不下的背景下，SimCare AI四个月内已展现显著的投资回报。他们不仅革新了培训范式，更建立了可量化的临床能力评估体系，这对医疗质量管控具有革命性意义。"
平台采用的AI技术实现了三大突破：支持任意时间地点的标准化培训、自动合规监管评估、显著降低师资成本。未来计划整合诊断报告等临床数据，建立覆盖全行业的标准化培训评估体系。这对承担医疗风险的机构而言，意味着可针对具体质量指标培养核心技能。
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