SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--HIMSS大会拉斯维加斯现场 — 深度语音AI平台Deepgram宣布推出Nova-3 Medical医疗转录模型，这是专为医疗行业打造的新一代AI语音转文本（STT）解决方案。该模型通过先进机器学习和专业医学词汇训练，为开发者提供高精度、可定制且安全的医疗语音AI解决方案，可无缝对接Deepgram企业级运行平台，集成文本转语音（TTS）和语音转语音（STS）能力，提供企业级性能、适应性和成本效益。
满足AI医疗转录激增需求
随着电子健康档案、远程医疗和数字健康平台的普及，医疗行业对AI转录需求急剧增长。传统语音转文本模型常因无法准确识别专业医学术语导致错误转录甚至"幻听"现象。Nova-3 Medical通过医疗术语专项训练，攻克临床环境复杂性挑战：
- 精准识别：支持专业医学术语、缩写和临床行话识别，即使在远场音频条件下（如医生远离录音设备）仍保持准确
- 结构化输出：生成可直接整合临床工作流和电子病历系统的标准化转录结果
- 灵活定制：提供关键词提示功能（支持最多100个关键术语），适配不同医学专科需求
- 安全部署：支持本地和虚拟私有云（VPC）部署，确保HIPAA合规性
Deepgram CEO Scott Stephenson表示："Nova-3 Medical标志着我们在通过AI重塑临床文档领域的重大突破。通过解决临床语言细微差异并提供前所未有的定制化能力，我们正在赋能开发者构建提升患者护理和运营效率的产品。"
性能指标全面领先
经基准测试验证：
单词错误率（WER）对比
- Nova-3 Medical中位WER为3.45%
- 相比次优竞品降低63.6%错误率，显著减少医护人员手动修正需求
关键词错误率（KER）对比
- Nova-3 Medical KER为6.79%
- 相比竞品降低40.35%错误率，确保关键药物名称、病症和手术过程的准确识别
实时性能优势
- 实时转录速度达行业平均的5-40倍
- 适用于远程医疗和数字健康平台
- 起始定价$0.0077/分钟，较主流云服务便宜2倍以上
应用场景
该模型已展示于HIMSS25大会AI展馆（展位#136），重点应用包括：
- 3月4日AI展馆演示：利用Deepgram与Amazon Bedrock实现电子病历自动化
- 3月5日语音AI交流会：与OneReach.ai展示医疗语音代理应用
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