环球医讯

本系统性综述研究了预测皮肤鳞状细胞癌(cSCC)患者从辅助放疗(ART)中获益的因素。研究发现，仅依赖临床病理因素预测ART获益存在局限性，导致临床应用不一致。40基因表达谱(40-GEP)检测，特别是2B类结果，是目前唯一被证实能准确预测ART获益的高风险因素，可帮助识别最可能从ART中获益的患者(2B类)以及可安全推迟ART的患者(1类)，从而改善cSCC的风险分层和治疗决策，优化患者预后。

本文报道了克利夫兰诊所开发的可预测帕金森病患者首次跌倒风险的突破性模型，该模型通过识别大脑处理速度减慢和行走速度低于每秒1.1米等早期预警信号帮助患者提前采取预防措施；罗切斯特公园癌症中心将CAR T细胞疗法应用于自身免疫疾病的临床试验进展，为红斑狼疮、多发性硬化症等患者带来一次性免疫系统重置的希望，部分患者症状甚至完全逆转；以及随着匹克球运动日益流行而增加的运动伤害情况及其预防措施，包括运动前充分拉伸、选择专业运动鞋、避免新手过早与高级玩家比赛等实用建议，为读者提供全面的健康资讯。

克利夫兰诊所研究人员成功开发出预测帕金森病患者首次跌倒的模型，发现大脑处理速度减慢和行走速度低于1.1米/秒是两大关键风险因素；罗切斯特公园综合癌症中心正将CAR T细胞疗法应用于自身免疫疾病治疗，早期临床试验显示狼疮、多发性硬化等患者症状显著改善甚至完全逆转；同时匹克球运动热潮导致运动损伤增加，专家建议运动前充分拉伸、注意正确姿势、选择合适运动鞋并倾听身体信号以预防伤害，为公众提供全方位健康资讯。

本研究首次在同一大型队列（挪威HUNT研究，7221名无痴呆参与者）中系统比较了八种常用痴呆风险评分（ANU-ADRI、CAIDE、CogDrisk、LIBRA、LIBRA2、UKBDRS、UKBDRS-APOE和基于Lancet委员会的评分）对晚年认知功能及认知衰退的预测能力。风险评分基于2006-2008年的生活方式和健康数据，认知功能使用蒙特利尔认知评估量表（MoCA）在11年后（HUNT4 70+）评估，并在4年后（AiT）对4716名参与者进行复测。结果显示，所有评分均与认知功能及年度衰退显著相关，但最高风险组与最低风险组之间的认知差异最大约3个MoCA分（CogDrisk和LIBRA）。在预测显著性认知衰退（≥3分下降）方面，UKBDRS、UKBDRS-APOE、CogDrisk和Lancet评分表现最佳，但受试者工作特征曲线下面积（AUC）仅约0.61，未优于仅包含年龄和教育程度的简单模型。去除人口学变量后，所有评分的预测能力大幅下降（AUC降至0.52-0.54），表明这些评分更适合用于风险分层和预防指导，而非个体水平的精准预测。

这项研究发现经颅多普勒超声(TCD)检测到的微栓子信号(MES)可作为预测脑卒中后认知障碍的生物标志物。研究显示，MES阳性的患者脑卒中后12个月认知障碍风险显著增加，调整年龄、教育年限及高血压、糖尿病或吸烟史等因素后，比值比仍达2.04。这一发现为临床医生提供了一种早期识别高风险患者的工具，有助于未来为这些患者提供针对性干预，对改善脑卒中幸存者的生活质量和预后具有重要临床意义，有望成为神经科医生评估脑卒中患者认知风险的新指标。

南卡罗来纳医科大学霍林斯癌症中心研究人员开发了一种机器学习工具，能以84%的敏感性和75%的特异性识别面临经济毒性的癌症患者风险。该模型通过分析患者人口统计学、临床和财务信息，确定年轻、低收入、健康状况差、正在接受治疗及自付费用高的患者风险更高。研究团队还开发了公开可用的网络风险计算器，旨在早期识别高风险患者并及时提供财务支持服务，避免因经济压力导致治疗中断，从而改善癌症患者的治疗依从性和生活质量，这一创新将经济毒性视为癌症的"另一种副作用"进行主动干预。

这项研究通过分析2018-2019年Medicare索赔数据，对65岁及以上未使用过他汀类药物的130多万受益人进行了回顾性队列研究，旨在确定阿托伐他汀启动的预测因子以指导未来目标试验模拟中"时间零点"的选择。研究发现住院期间记录的急性心肌梗死和脑梗死是阿托伐他汀启动的最强预测因子，与美国心脏病学会/美国心脏协会指南推荐的在这些急性心血管事件后立即使用他汀类药物进行二级预防的建议一致。这些发现为在真实世界数据中研究药物启动提供了高概率、低偏倚的"时间零点"选择依据，特别是在随机试验中常被低估的老年群体中药物安全性的评估，有助于减少选择偏倚、渠道偏倚和残余混杂，提高药物安全评估的可靠性。

赫克托·泽尼尔博士推出的阿尔戈赛特·普罗克西玛诊断项目，通过高频次血液监测而非传统单次检测，利用人工智能分析免疫指标变化轨迹来预测潜在健康风险。该技术聚焦13项关键免疫标记物，结合可穿戴设备数据和生活方式因素，旨在实现从"诊断已发生疾病"向"预测并预防疾病"的范式转变，特别针对男性延迟就医现象和慢性病患者监测不足问题，长期愿景是构建整合多维度数据的"数字血液孪生体"模型，推动医疗体系从被动治疗转向主动预防，为癌症治疗优化、自身免疫疾病预警等领域提供科学依据。

DelveInsight发布的《高级别胶质瘤市场洞察报告》显示，2025年全球7大主要市场高级别胶质瘤市场规模约为8亿美元，预计到2036年将持续增长。美国占据最大市场份额，2025年高级别胶质瘤新发病例约16,700例。随着Plixorafenib、ONC201、AV-GBM-1、DCVAX-L等新兴疗法的推出，以及靶向治疗、免疫疗法的进展，该市场将迎来显著增长，其中DCVAX预计将成为市场主导产品。高级别胶质瘤患者群体扩大、诊断技术进步以及临床试验数量增加是主要增长驱动力，目前多家公司正积极研发针对这一难治性脑肿瘤的新疗法。

根据发表在《循环》杂志上的一份科学声明，预测显示，到2050年，女性中心血管风险因素和疾病的患病率将持续上升。研究发现，从2020年到2050年，成年女性高血压患病率预计从48.6%升至59.1%，糖尿病从14.9%升至25.3%，肥胖症从43.9%升至61.2%，而高胆固醇血症则预计下降，从42.1%降至22.3%。同时，冠心病、心力衰竭、中风、房颤以及总体心血管疾病和中风的患病率均预计增加。在2至19岁的女孩群体中也观察到类似趋势，肥胖率预计从19.6%上升至32.0%。研究特别指出，美洲印第安人/阿拉斯加原住民、多种族人群、黑人或西班牙裔女性和女孩中的不良趋势更为显著。