环球医讯

本文系统阐述了冠状动脉疾病的病理机制与防治策略，指出动脉粥样硬化导致冠状动脉狭窄是核心成因，详细列举了不良生活习惯、高血压、糖尿病等九大风险因素，并深入解析心绞痛、呼吸困难等典型症状。文章重点强调健康饮食与规律运动在预防中的关键作用，介绍心电图、运动负荷试验及CT冠状动脉造影等诊断手段，同时提供限盐限糖、戒烟限酒等具体生活干预方案，为患者提供从早期预防到疾病管理的全流程健康指导，帮助提升心血管疾病患者的生活质量与预后效果。

科罗拉多大学丹佛分校安舒茨医学校区研究团队发现，将PARP抑制剂与新型间接WNT抑制剂SM08502联用可有效克服卵巢癌耐药性。该疗法通过双重阻断癌细胞生存机制，在实验室模型中显著增强抗肿瘤活性，目前I期临床试验已启动，为铂类耐药且存在BRCA/HRD突变的患者提供新希望，标志着从实验室到临床的重大突破，有望解决PARP抑制剂耐药这一重大临床挑战并拓展至其他肿瘤治疗领域。

78岁男性患者虽坚持每日刷牙、定期看牙医并使用漱口水，仍受严重口臭困扰，专家指出这可能是糖尿病药物、高血压治疗及年龄导致的口干症引发，并建议调整用药、加强唾液分泌；同时解析84岁女性夜间腿部灼烧感与84岁读者耳鸣眩晕的关联性，强调小纤维神经病变和内耳损伤的常见诱因，提供包括舌苔刮除器、剂量调整及听力测试等具体解决方案，提醒节日期间需警惕药物副作用与健康隐患。

本文深入探讨了无糖甜点的健康影响，营养专家指出其中含有的人造甜味剂如三氯蔗糖和阿斯巴甜可能扰乱肠道菌群、导致认知衰退，糖醇类成分易引发腹胀和消化不适，而饱和脂肪及精制碳水化合物的添加更会增加心血管疾病和糖尿病风险；尽管无糖产品能降低蛀牙概率，但整体健康效益有限，建议消费者仔细阅读成分标签，优先选择枣、香蕉等天然甜味剂替代，并以放松心态享受传统甜点，避免因过度追求"无糖"而忽视营养均衡。

新型减肥药物如Wegovy和Zepbound正显著改变肥胖患者对节日饮食的态度与行为，这些源自糖尿病治疗的药物通过模拟肠道激素作用抑制食欲并降低食物愉悦感，帮助使用者减轻15%-25%体重，使感恩节等传统节日聚餐不再引发食物焦虑，但同时也削弱了饮食的社交乐趣，引发对文化习俗的深层思考；专家指出药物停用后体重易快速反弹，且长期改变人类基本食欲驱动的影响仍需观察，凸显肥胖治疗在生理与心理层面的复杂挑战。

北爱尔兰62岁女子林达·克鲁克斯中风后经历严重行动障碍与情绪崩溃，需重新学习行走及基础生活技能，在丈夫艾伦和爱犬奥利芙的陪伴下借助北爱尔兰心胸与中风协会(NICHS)的卒中后康复锻炼计划(PREP)逐步恢复。现NICHS与罗西信托联合启动试点项目，将宠物照护服务扩展至18岁以上心胸/中风患者，通过200余名志愿者提供遛狗、喂养等支持，确保康复期患者免于分离焦虑，专注身体恢复，该项目已在东南信托区实施并计划推广至全北爱尔兰。

本文详细阐述了C反应蛋白作为炎症标志物如何成为比"坏"胆固醇更有效的心脏病风险预测指标，解释了炎症在动脉粥样硬化发展中的关键作用，指出约52%的美国人血液中C反应蛋白水平升高，讨论了饮食运动等生活方式对C反应蛋白的影响，并强调预防心脏病需综合考虑多种风险因素，包括C反应蛋白、载脂蛋白B和脂蛋白(a)水平，而不能仅依赖胆固醇指标，美国心脏病学会已于2025年9月建议对所有患者进行C反应蛋白的普遍筛查。

美国心脏协会与美国内科医师学会授予三位一体健康系统16家诊所国家级认证，表彰其在Target: BP计划中实现70%以上成人高血压患者血压控制率的卓越表现，以及在Target: Type 2 Diabetes计划中对糖尿病患者糖化血红蛋白控制、血压管理及他汀类药物治疗的规范实践，该成就彰显了通用精神健康集团324家诊所整体推进心血管健康的战略成效，为社区医疗质量提升树立行业标杆，其中斯托本维尔Figel诊所等机构更获得最高级别的黄金+认证。

梅奥诊所领导的国际研究发现，对于无近期中风症状的严重颈动脉狭窄患者，颈动脉支架植入术结合强化药物治疗能显著降低中风风险（四年内2.8%对6%），效果约为单独药物治疗的一半；而传统的颈动脉内膜切除术效果则无统计学显著差异。该研究在五个国家155个医疗中心进行，涉及2400多名患者，为临床决策提供了重要依据，强调了个性化治疗的重要性，同时表明密切的医疗随访和风险因素管理对改善血压和胆固醇水平、预防中风具有关键作用，为无症状颈动脉狭窄患者的最佳治疗方案提供了科学指导。

斯蒂文斯理工学院的研究团队发现，人工智能在辅助临床医生分析乳腺癌图像时能显著提高诊断准确性，但研究揭示增加AI解释的复杂度并不等同于增加医生信任，反而会因增加认知负担而降低诊断表现；过度依赖AI可能导致医生忽视关键图像信息，造成患者伤害；研究人员建议AI系统设计应谨慎平衡解释的详细程度与易用性，确保不过度增加医生工作负荷，并强调对使用者进行适当培训以正确解读AI输出而非盲目信任，最终实现技术实用性与用户友好性的最佳平衡。