环球医讯

美国参议员林赛·格雷厄姆的初步死因已由华盛顿特区验尸官办公室公布，这位71岁的南卡罗来纳州共和党领袖死于慢性心脏病引发的主动脉破裂；验尸官办公室表示死亡证明将"暂定"，直到毒理学和微观检测完成，届时将更新以准确反映死因并适当分类死亡方式；格雷厄姆家族有心脏病史，其父亲佛罗伦萨·詹姆斯·格雷厄姆在60多岁时死于心脏病发作；紧急官员在周六晚上8:30左右响应了格雷厄姆位于国会山的家中报告，当时有人称其胸痛；医护人员进行了心肺复苏并将他紧急送往乔治华盛顿大学医院，随后被宣布死亡；格雷厄姆曾刚从支持乌克兰对抗俄罗斯的基辅之行返回，去世前约晚上7点还与特朗普通了电话。

博兹曼医疗CEO凯瑟琳·伯特尼警告，尽管eHealth调查显示49%的美国保险持有者使用人工智能获取医疗建议且82%信任其信息，但AI工具无法替代专业医学评估；63%的用户未咨询医生即采取行动，专家强调患者应批判性思考AI建议的可靠性，在不确定时务必联系医疗机构，同时指出医疗可及性与数字工具使用的平衡问题将持续引发行业讨论，该研究凸显了技术便利性与专业医疗必要性之间的关键张力。

世界卫生组织（WHO）正式认可其分步计划（Step-by-Step programme）为心理健康支持领域的一项有前景的创新，该计划旨在为受冲突、流离失所和危机影响的人道主义环境提供有效的心理健康护理。该计划通过培训当地卫生工作者和社区成员提供心理支持，使心理健康护理更加普及，并包含一系列工具和资源，以提高心理健康素养、鼓励自我护理并提供循证心理社会干预措施，已在多个冲突地区和难民营中展现出显著成效，为数百万面临心理健康挑战的人们带来希望。

美国旧金山AI初创公司Midjourney宣布从AI图像生成领域转向医疗成像，计划开设一家让顾客踏入"浅浅金色光池"的身体扫描医疗水疗中心。该公司声称其新型扫描仪能捕捉半毫米组织细节并生成类似MRI的图像，但后续被曝出未提及与Butterfly Network的合作关系，且面临FDA审批、数据安全和算法准确性等挑战，引发对其技术可行性和商业透明度的质疑，同时讽刺的是该公司此前曾因未经授权使用受版权保护作品训练AI模型而面临诉讼。

波士顿儿童医院与OpenAI合作运用o3深度研究模型成功为18名疑难罕见病患儿确诊，该AI系统分析376例未确诊病例基因组数据，在神经发育及神经肌肉疾病领域实现5%的诊断突破，相当于为长期无解的家庭带来医学希望。研究证实商用AI工具能高效处理复杂基因数据，但专家强调必须经严谨人工审核确保诊断准确性，同时揭示七例"重新发现"病例凸显全球医疗数据共享的重要性，为未来新疗法快速匹配患者奠定基础。

本研究评估了从数字减影血管造影(DSA)图像参数色彩编码衍生的微血管通过时间(mTT)在急性缺血性卒中患者中的预测价值。研究发现，延长的mTT与梗死显著相关，mTT>2.857秒是预测梗死的最佳临界值。与阿替普酶(rtPA)相比，替奈普酶(TNK)治疗与更短的mTT相关，表明TNK可改善微循环血流。这一发现支持替奈普酶作为急性缺血性卒中首选溶栓药物的潜在益处，有助于识别可能受益于个体化治疗的患者，为理解并克服"无复流现象"提供了新视角，对改善急性缺血性卒中患者的预后具有重要意义。

一项发表在《流行病学与社区健康杂志》上的研究显示，经常参与文化活动如看电影、参观博物馆或观看戏剧，可能有助于减缓生理衰老。日本东京科学研究所研究人员对1899名50岁及以上英国成年人的数据显示，文化参与度高者生理年龄比参与度低者平均低3岁，文化参与评分每增加1分，生理年龄降低31天。虽然研究无法确定因果关系，但研究者认为文化参与或可作为一种有效干预手段，其效果与经常锻炼相当，建议提高文化活动的地理和财务可及性以促进健康老龄化。

德国联邦风险评估研究所(BfR)最新研究揭示厨房海绵的潜在健康风险，即使外观干净、无异味的海绵也可能藏匿大量食源性病原体。研究发现大肠杆菌、肠炎沙门氏菌和金黄色葡萄球菌能在海绵中快速繁殖，即使初始菌量极少，且外观特征无法可靠指示污染程度。研究证实干燥海绵仍可成为病原体稳定储存库，因其复杂孔隙结构能保留微小水分区域保护细菌。该研究强调定期更换海绵的重要性，尤其在接触生禽肉后应立即更换，同时推荐使用可高温清洗的清洁工具，以减少家庭食源性感染风险，对免疫系统脆弱人群尤为重要。

美国启动历史性ASPIRE亚裔美国人队列研究项目，由国家癌症研究所资助，加州大学戴维斯综合癌症中心在萨克拉门托地区开展越南裔和苗族社区招募工作。该研究首次针对亚裔美国人这一包含30多个族裔、100多种语言的多元群体进行纵向癌症风险分析，重点关注不吸烟亚裔女性肺癌高发、感染性起源癌症等特殊现象，计划招募2万名40-75岁无癌症史的亚裔参与者，通过探究压力、环境因素及医疗可及性对癌症发病率的影响，旨在重塑国家癌症预防策略、改善筛查指南并制定文化适配的公共卫生干预措施，解决亚裔群体作为美国首要死因的癌症研究严重不足问题。

本研究调查了AI参与的医疗不良事件后公众对医院的反应。研究发现，与仅涉及人类医生的不良事件相比，当不良事件涉及AI时，参与者更倾向于将责任归咎于医院，并报告更高的投诉和法律诉讼可能性。然而，当医生与AI进行互动式协作时，对医院的负面反应有所减弱。这项研究对医疗机构如何在AI应用中管理公众期望和责任分配提供了重要启示，特别是强调有意义的人类监督可以减轻公众对AI相关不良事件的负面反应，为医院在AI部署中的责任管理和沟通策略提供了科学依据。