人工智能在医疗保健中的应用:诊断支持与行政自动化
本文全面评估了人工智能在现代医疗保健中的实际应用效果,特别关注判别式AI和生成式AI如何融入复杂临床工作流程。研究显示,判别式AI在脓毒症预测、中风分诊等急性护理领域显著提升诊断速度,而生成式AI则有效减少文档记录时间并提高计费准确性;同时揭示了"警报疲劳"和数据偏差等挑战,指出AI工具的成功应用依赖于"人在回路中"模型和SHAP值等数学可解释性框架,强调未来医疗AI发展必须确保算法透明度、防止自动化偏差,使医生始终保持临床决策的最终权威,从而真正实现技术赋能而非替代医患关系的核心价值。

