环球医讯

英国曼彻斯特晚报报道，全科医生Sameer Sanghvi博士详细阐述了肠道不健康的多种症状包括疲劳、皮肤问题和肠胃不适等，指出半数民众对此缺乏认知；文章重点推荐五种富含益生菌的食物——原味酸奶、开菲尔、酸菜、泡菜和康普茶，以改善肠道微生物组平衡减少炎症并增强免疫力，同时强调均衡饮食、压力管理和充足睡眠对维护肠道健康的重要性，并澄清"肠漏综合征"缺乏科学依据，建议民众在健康问题上咨询专业医生，为读者提供了科学实用的肠道健康管理方案。

科学家对前世界最长寿者玛丽亚·布兰亚斯·莫雷拉（享年117岁）的基因进行深入研究，发现其长寿源于遗传优势与健康生活方式的结合：基因中存在抗痴呆和心血管疾病的保护性变异，肠道微生物组呈现年轻化特征，加之终身不吸烟饮酒、规律运动及每日三份酸奶的饮食习惯。但专家强调个体研究不可推广至全人群，社会经济因素同样影响寿命，未来或可基于此开发模拟"好基因"效应的健康药物，帮助老年人延长健康寿命。

美国俄勒冈健康与科学大学研究团队成功将人类皮肤细胞转化为可受精卵子，该技术通过移植细胞核并诱导染色体数量减半实现，但实验中培育出的卵子存在染色体异常问题，仅9%能发育至囊胚阶段，研究团队强调仍需十年以上研究才能进入人体试验阶段，该突破为不孕症治疗及同性伴侣生育遗传学相关后代提供了新可能，但科学界对其安全性持审慎态度。

本文系统阐述了甲状腺眼病(TED)的分级治疗策略，针对轻度病例推荐密切监测或硒补充疗法，尤其适用于缺硒地区；中重度活动期疾病首选系统性糖皮质激素（静脉给药优于口服）、霉酚酸酯联合治疗、放射治疗及靶向药物替妥木单抗，后者作为FDA唯一批准的TED特效药能显著改善突眼和复视症状但价格高昂且复发率高；对于一线治疗无效者，托珠单抗、利妥昔单抗等二线药物可作为备选方案，全文基于最新临床指南和随机对照试验证据，为临床医生提供从基础治疗到创新疗法的完整决策路径，强调个体化风险评估和多学科协作的重要性。

本文详细介绍了硒缺乏可能导致的8个早期症状，包括头发脱落或质地变化、甲状腺功能障碍、免疫力下降易患感冒及自身免疫疾病、持续疲劳、低血清甲状腺检测值、血清铁异常升高、伴随其他矿物质缺乏以及肌肉疼痛。文章深入解释了硒在人体中的关键作用，特别是对甲状腺激素转化、抗氧化系统及免疫功能的影响，并提供了科学补充硒的安全剂量（200-400微克/日）、天然食物来源（巴西坚果等）以及避免硒中毒的注意事项。此外，还探讨了硒与桥本甲状腺炎、碘缺乏的关联，为面临潜在硒缺乏问题的人群提供了基于循证医学的实用指导和治疗建议。

本文由玛吉·艾梅撰写并经塔维·坦维塔诺医学审核，详细阐述了前列腺癌患者应避免的七种补充剂，包括高剂量维生素E、锌、圣约翰草、硒、锯棕榈、高剂量复合维生素以及抗氧化剂如维生素C和辅酶Q10；解释了这些补充剂可能增加癌症进展风险、干扰化疗或放疗效果、导致出血风险或药物相互作用的科学依据，并强调在补充剂使用前必须咨询肿瘤医疗团队，同时推荐通过均衡植物性饮食获取天然营养素，避免自行服用未经验证的补充剂，以确保癌症治疗的安全性和有效性，为患者提供基于医学研究的实用健康指导。

专家揭示吃坚果不会导致发胖的真相，研究表明坚果中的热量并不会像饼干或薯片那样被完全吸收，适量食用坚果不仅不会增加体重，反而有助于控制体重并提供丰富的营养素，包括蛋白质、纤维和健康脂肪。多项研究证实，坚果与降低糖尿病、心脏病甚至抑郁症的风险有关，并能改善生育能力和大脑功能。专家建议每天食用约30克坚果，不同种类的坚果各有特色功效，如核桃富含omega-3脂肪酸可提升脑力，巴西坚果含丰富的硒元素对甲状腺健康有益，杏仁则有助于肠道健康。文章详细介绍了如何将坚果纳入日常饮食以获得最大健康效益。

本研究创新性地开发了木瓜蛋白酶负载的硒纳米颗粒(PaSe NPs)作为肝细胞癌治疗的新型纳米平台，通过化学合成方法制备并利用紫外-可见光谱、傅里叶变换红外光谱和透射电子显微镜进行表征。研究证实PaSe NPs对HepG2肝癌细胞的细胞毒性显著高于单独的硒纳米颗粒，能有效抑制三维细胞球体生长，分子对接分析确定了其与肝细胞癌7ZA2受体的最佳结合构象。机制研究表明PaSe NPs通过上调caspase-8基因表达激活外在凋亡通路，展现出卓越的体外抗癌活性，为肝癌治疗提供了低毒高效的纳米药物新策略，具有重要的临床转化潜力。

本文系统阐述抗衰老的科学原理与实用策略，涵盖营养学、皮肤护理、运动及心理健康等多维度方法。通过解析氧化应激、胶原蛋白流失、慢性炎症等衰老机制，推荐绿叶蔬菜、深海鱼类、浆果等抗氧化食物，强调每日防晒与维C、透明质酸等活性成分护肤品的重要性，并指出力量训练、优质睡眠及压力管理对延缓衰老的关键作用。文章指出抗衰老非追求永葆青春，而是通过综合生活方式选择提升生命质量，实现健康长寿，同时展望了干细胞疗法、基因编辑等前沿研究的未来潜力。

哥本哈根大学主导的国际研究团队开发出新型生成式AI模型，基于英国生物银行40万参与者健康数据训练，能同时预测1000多种疾病的未来发展趋势，提前20年识别个体健康风险。该模型通过分析疾病发展轨迹和生活方式模式，精准预判心脏病发作等常见疾病进程，虽仍处原型阶段但已在丹麦数据测试中验证高精度，有望优化多病共存患者的治疗优先级，减少不必要的过度医疗，为公共卫生系统提供精准干预依据，相关成果已发表于《自然》杂志。