机器人外骨骼运用人工智能减轻中风幸存者行走负担
佐治亚理工学院研究团队开发出一种基于人工智能的机器人外骨骼系统,能实时适应中风幸存者的独特步态特征,在1-2分钟内通过神经网络精准学习个人行走模式,将步态跟踪错误率降低70%。该设备自动调整髋关节扭矩支持力度,显著减少行走疲劳并增强患者信心,突破了传统外骨骼需手动校准的局限。此项发表于《IEEE机器人学汇刊》的突破不仅适用于中风康复,还可扩展至老年人肌肉无力、帕金森病及神经发育障碍等广泛人群,代表了自适应康复技术从"人适应机器"向"机器适应人"的根本转变,有望通过持续学习终身陪伴用户,重新定义技术辅助行走的未来。

