每年影响数百万人的病毒感染被证实是心脏病发作的主要诱因
芬兰和牛津大学研究发现，常见病毒感染（如流感和尿路感染）可激活动脉中的细菌生物膜，引发炎症反应导致血栓形成。研究显示37%心脏病患者发病前三个月曾感染，为预防冠心病提供新方向，或可通过疫苗开发进行干预。
环球医讯
- 人类大脑皮质血流：大规模软脑膜血管化与一维模拟该研究通过构建人类大脑皮质左侧半球的完整软脑膜血管网络模型，结合一维血流动力学模拟，首次揭示了正常与高血压状态下皮层微循环的血流脉动指数、阻尼因子及压力梯度变化规律，为脑血管疾病和神经退行性病变的血流动力学机制研究提供重要参考。
- 如何在家中检查你的心率（以及它揭示的健康信息）本文详细介绍了无需设备即可在家中测量心率的方法，解释了正常静息心率范围（60-100次/分钟）及理想范围（50-70次/分钟），分析了心率异常的潜在风险，并比较了智能穿戴设备的准确性。通过手动测量或设备监测获取的心率数据，可帮助评估心脏健康状况及疾病风险。
- RSV疫苗与60岁以上成年人心肺住院减少相关丹麦多中心研究显示，RSVpreF疫苗可使60岁以上成人全因心肺住院率降低2.9例/千人年（疫苗有效性9.9%，P=0.04），但心肌梗死、中风等特异性心血管事件未见显著差异。该研究发表于《美国医学会杂志》，提示呼吸道合胞病毒疫苗接种可能产生额外的心肺保护效应。
- 为何开具减肥药物需谨慎？本文通过读者问答形式，深度解析医生开具减肥药物的医学伦理考量，系统阐释肥胖症治疗中风险评估与药物干预的平衡机制，包含GLP-1受体激动剂类药物的罕见副作用说明及临床决策指导原则，涉及代谢手术替代方案的讨论。
- 西奈山医学院获得NIH 332万美元资助开发OSA人工智能预测工具西奈山伊坎医学院获得美国国立卫生研究院332万美元资助，用于研究新型人工智能工具预测阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者心血管事件风险及治疗反应。该工具基于变压器神经网络分析多导睡眠图数据，可望解决现有呼吸暂停低通气指数无法准确预测心血管风险的问题，为临床提供个性化治疗决策支持。
- Ahmad AbuSalah教授：费萨尔国王专科医院通过可持续数字创新生态系统推出30+人工智能解决方案及五个新代理沙特费萨尔国王专科医院与研究中心（KFSHRC）在纽约医疗健康峰会中展示其可持续数字创新生态系统，已开发超30项人工智能解决方案并推出五个AI代理。通过将生成式人工智能与临床实践结合，该系统可优化资源管理、提升诊断效率并改善患者诊疗体验，其"数字创新中心"正成为中东地区医疗智能化转型标杆。
- 人工智能药物研发竞赛：谁是领跑者？本文系统梳理了人工智能在药物研发领域十年来的关键突破，聚焦原子明智、英矽智能、递归制药等AI原生企业与诺华、葛兰素史克等药企的深度合作。从2015年深度学习初探到2025年AI设计药物进入临床II期，揭示了生成对抗网络、AlphaFold等技术如何重构药物研发范式，并呈现了Recursion与Exscientia合并等产业整合趋势，最终以Rentosertib成为首个获得正式命名的AI发现药物作为里程碑。
- 空间组学与人工智能：个性化临床医学的新纪元本文系统阐述了空间组学技术与人工智能融合对个性化医学的革命性影响，重点分析了空间转录组学、蛋白质组学等技术如何突破传统群体医学局限，通过巴雷特食管癌前病变的临床案例，展示了AI驱动的空间组学检测技术（如TissueCypher）在精准风险分层中的应用价值，并展望了数字孪生技术在疾病预测模型中的前景。
- AI在药物发现中的两个案例 - Folding@home本文详细介绍了两项突破性研究成果，通过空间图卷积神经网络和分子动力学结合机器学习的新方法，显著提升了药物-靶标相互作用预测精度，并成功发现新型μ阿片受体激动剂FMP4，其化学结构与现有阿片类药物相似度仅44%，为开发非成瘾性镇痛药开辟了新路径。研究整合了量子力学、计算机视觉和生物化学技术，突破传统药物研发范式。
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