AI如何重塑药物发现过程
本文详细阐述了人工智能如何在药物发现的三个关键环节——疾病靶点识别、化合物生成和安全性预测——发挥革命性作用。诺华生物医学研究总裁Fiona Marshall分享了实际案例,包括利用AI在一年内筛选出多囊肾病的五个潜在靶点、通过生成式AI设计1500万种化合物并筛选出能穿透大脑的分子支架,以及基于30多年数据的Data42系统预测心脏毒性风险。文章强调AI不是魔法,而是帮助科学家更智能地应对人类生物学复杂性的工具,能加速药物研发进程、降低失败率并减少动物实验,但不能替代必要的临床验证过程。

