西弗吉尼亚大学研究人员训练人工智能通过低技术心电图诊断农村地区心力衰竭患者
西弗吉尼亚大学计算机科学家开发出可识别阿巴拉契亚地区患者心力衰竭的人工智能模型,通过训练分析低技术设备生成的心电图数据解决农村地区医疗诊断困境。该研究基于28家西弗吉尼亚医院的55,000例患者数据,发现深度学习模型ResNet使用12导联心电图预测射血分数的准确率最高,为缺乏高端超声心动图设备的农村医疗机构提供创新性解决方案。研究团队强调这种环境特异性训练可显著提升农村患者诊断准确性,相关成果发表于《科学报告》。
2025-09-05 17:11:15AI与医疗健康