通过基于系统评价的全面成熟度模型推进医疗人工智能治理
通过对2019-2024年间发布的35个医疗人工智能实施框架进行系统评价,研究团队确定了医疗AI治理的七个关键领域,开发出"医疗人工智能治理准备评估"(HAIRA)五级成熟度模型,该模型从第1级(初始/临时)到第5级(领先)为医疗机构提供基于资源状况的可行治理路径,特别解决了小型医疗机构因资源限制难以实施现有框架的问题,使各规模医疗机构能评估当前AI治理能力并设定合理提升目标,确保不同资源水平的医疗系统都能从AI实施中获得切实效益,为医疗AI治理提供了适应性策略框架,填补了现有治理模式缺乏资源适配性的关键空白。

