环球医讯

亚马逊网络服务（AWS）近日正式推出Amazon Bio Discovery人工智能药物发现平台，该平台提供生物基础模型库、AI实验设计代理及集成实验室服务，旨在加速新型药物研发进程。AWS医疗保健AI和生命科学副总裁Rajiv Chopra强调，该技术使非计算专业背景的药物研究人员也能运用强大科学能力，通过设计药物分子、协调测试和持续学习实现研发突破。纪念斯隆-凯特琳癌症中心的Nai-Kong Cheung博士指出传统抗体研发耗时长达33年，而AI技术有望大幅缩短这一过程。业内诺和诺德与OpenAI已建立合作开发肥胖症和糖尿病新药，礼来公司也于2025年达成多项AI药物发现协议，同期相关风险融资交易总额同比增长48%，彰显AI在医药研发领域的巨大潜力和行业高度认可。

一项由美国、加拿大和英国研究人员共同进行的最新研究显示，当前流行的AI聊天机器人在提供医疗建议时存在严重问题，约50%的回答具有误导性，其中近20%被归类为高度有问题。该研究测试了ChatGPT、Gemini、Meta AI、Grok和DeepSeek等五款主流AI聊天机器人，发现它们在回答封闭式问题时表现相对较好，但在开放式问题上表现较差。研究强调在缺乏有效监管框架的情况下，公众过度依赖AI获取医疗建议可能带来健康风险，呼吁加强AI系统的医学数据训练、引入专业医疗人员审核机制并提高公众对AI局限性的认识。

不列颠哥伦比亚大学研究人员对过去十年约7,600篇关于能量消耗和饮食摄入的同行评审文章进行分析，发现使用动物模型的研究数量（超过4,100篇）远超人类研究（3,462篇），且动物研究年增长率超过10%，是人类研究增长率（约4%）的两倍多。研究指出，尽管动物研究对探索人类难以研究的领域至关重要，但人类研究的滞后可能导致将研究成果转化为实际营养指导、临床护理和公共卫生政策的时间延长，这对应对全球肥胖流行病构成挑战。

最新研究表明，我们的肠道具有"记忆"能力，能够存储和响应过去的饮食、压力和环境经历，这种肠道记忆对长期身心健康有重大影响。肠道微生物组作为关键因素，通过肠脑轴与大脑持续沟通，影响情绪、认知和整体健康状况。不健康的饮食习惯会强化负面肠道记忆，而均衡饮食、定期锻炼和压力管理则有助于重置肠道记忆，促进整体健康。这一突破性发现揭示了肠道健康与心理健康之间的紧密联系，强调了关注肠道健康对提升生活质量的重要性。

耶鲁医学院肝病专家约瑟夫·林教授详细阐述了随着年龄增长肝脏发生的生理变化，包括体积缩小和血供减少高达40%等现象，系统分析了老年人群中高发的代谢功能障碍相关脂肪变性肝病和酒精相关肝病等疾病类型，并提供了基于地中海饮食的护肝建议，强调低脂低糖、高纤维、富含天然抗氧化剂和优质蛋白质的饮食结构对维护老年肝脏健康的重要性，同时指出老化的肝脏更容易受到慢性炎症、免疫功能障碍和药物毒性的影响，即使没有既往病史也需特别注意肝脏保护。

本文详细阐述了老年人认知能力下降的定义、症状表现、原因分析及应对策略。文章明确区分了正常衰老与认知能力下降的界限，指出认知能力下降并非衰老必然结果，早期症状呈现特定模式而非孤立事件。文中分析了认知能力下降的主要原因包括大脑衰老、神经退行性疾病、医疗状况和生活方式因素，并强调某些原因如维生素缺乏、抑郁症等可逆情况若能及早发现可改善。文章还特别提醒突发性认知能力下降属于医疗紧急情况，需要立即就医，并详细介绍了认知能力下降与痴呆症的区别、治疗方法、预防策略以及家庭应对措施，为老年人及其家人提供了全面的认知健康指导。

根据西健康-盖洛普美国医疗保健中心、凯泽家庭基金会和皮尤研究中心等机构的多项民调显示，约四分之一的美国成年人在过去30天内曾使用人工智能工具获取健康信息或建议，这一现象在年轻人和低收入人群中尤为明显，他们常因医疗成本高、获取不便、工作时间冲突等原因转向AI寻求即时健康咨询，但调查显示约三分之一的用户对AI健康建议表示信任，另有三分之一表示不信任，专家普遍认为AI应作为医疗辅助工具而非替代专业医疗服务，同时提醒用户注意隐私保护和信息准确性风险。

本文深入探讨急性护理环境中人工智能应用的关键风险，指出医院在采用预测患者恶化、辅助临床文档和影像解读等AI工具时，必须建立五大核心防护机制以避免过度依赖算法决策。文章强调临床医生应始终作为最终决策者，通过人类决策闭环、鼓励验证的界面设计、全员AI素养提升、正式治理结构建立以及防范技能退化等措施，在急诊科、ICU等生命攸关场景中确保AI作为辅助工具而非替代者，真正实现提升决策速度与保障患者安全的双重目标，为医疗AI的安全落地提供系统性框架。

美国正面临日益严重的儿科医疗危机，医院关闭了近30%的儿科住院病房，儿科住院医师职位填补率从2023年的97%下降至2024年的92%，近半数美国儿童由报销率较低的医疗补助计划覆盖。为应对这一挑战，科罗拉多儿童医院、辛辛那提儿童医院、德里斯科尔儿童医院等机构通过建立合作伙伴关系，扩展儿科亚专科服务，派遣医护人员到偏远社区，提供远程咨询和专业支持，整合精准医疗与AI工具，力求在社区内提供高质量儿科护理，避免儿童长途跋涉求医，同时倡导有利于儿童健康成长的政策。

本文探讨了北卡罗来纳州人工智能发展的多维度影响，包括AI在医疗领域的应用（如快速癌症诊断和个性化治疗）、对就业市场的冲击（报告指出美国雇主因AI投资而裁员）、以及隐私和安全方面的挑战。UNC-Chapel Hill举办的会议汇集了研究、政府和行业的专家，讨论如何负责任地设计和使用AI以造福公众。文章还提到AI在财务数据分析中的应用，以及消费者在享受AI便利时需要权衡的隐私问题，全面展现了AI技术发展带来的机遇与挑战。