环球医讯

休斯顿卫理公会医院科学家最新研究揭示肥胖可能直接驱动阿尔茨海默病发展，脂肪组织释放的细胞外囊泡作为微小信使携带特定脂质信号，加速大脑中淀粉样蛋白β斑块形成并穿越血脑屏障；该研究发表于《阿尔茨海默病与痴呆症》期刊，证实肥胖作为美国首要可改变痴呆风险因素的新机制，影响约40%美国人口，为针对肥胖人群的阿尔茨海默病预防提供了潜在治疗靶点，具有重大公共卫生意义。

2025年10月5日，美国爱荷华州康瑟尔布拉夫斯举行年度步行活动，数百名居民参与以提升公众对阿尔茨海默病的关注，现场超过400人通过承诺花园花卉象征不同经历，如患者家属、当前照顾者等；阿尔茨海默病协会专家指出65岁以上确诊人数超700万且发病年龄呈年轻化趋势，最年轻患者仅36岁，活动筹集4.3万美元支持研究与护理，作为全国600场"终结阿尔茨海默病步行"之一，强调静脉注射疗法已取得突破并将于明年推出更便捷的非注射治疗方案，彰显社区团结与治愈希望。

佛罗里达国际大学研究团队发现阿尔茨海默病患者大脑中的转位蛋白18千道尔顿（TSPO）水平在疾病早期显著升高，这一生物标志物可作为神经退行性病变的早期预警信号。通过小鼠模型及哥伦比亚早发遗传性阿尔茨海默病患者脑组织研究，证实TSPO在海马下托区域的异常升高与β-淀粉样蛋白斑块形成密切相关，且主要由小胶质细胞驱动炎症反应。该突破性发现有望实现疾病提前5-6年诊断，为延缓症状进展、提升患者生活质量提供关键窗口期，同时揭示小胶质细胞功能障碍是阿尔茨海默病发病机制的核心环节，为开发靶向治疗策略奠定重要基础。

2023年发表的50万份医疗记录研究揭示病毒与神经退行性疾病存在22种明确关联，其中病毒性脑炎患者罹患阿尔茨海默病的风险高达31倍，流感引发的肺炎住院者更易患阿尔茨海默病、痴呆及帕金森病，研究证实80%相关病毒具有突破血脑屏障的嗜神经特性，且带状疱疹、流感等现有疫苗可能通过降低住院率来减少神经退行性疾病风险，该发现为理解病毒在阿尔茨海默病发病机制中的作用提供了重要证据。

美国佛罗里达科学家通过动物模型和人类组织研究发现，大脑中TSPO蛋白过量可能成为阿尔茨海默病的早期生物标志物，该现象在症状出现前数十年即可检测。研究显示神经炎症是疾病启动的关键环节，TSPO水平升高与β淀粉样蛋白斑块形成密切相关，尤其在女性群体中更显著。这一突破为提前5-6年进行干预提供了可能，将显著延缓疾病进展并改善患者生活质量，对全球超700万阿尔茨海默病患者及高风险人群具有重大预防价值。

美国堪萨斯州恩波利亚社区于10月5日成功举办年度"终结阿尔茨海默病步行活动"，居民们在莱昂县游乐场通过承诺花园仪式共同展望无阿尔茨海默病的未来，参与者手持蓝紫黄橙四色花朵分别象征患者、逝者、照护者及支持者，特别设置的白花代表治愈希望，活动筹得超1万美元善款将用于阿尔茨海默病研究及患者支持，委员会主席罗宾·塞奇强调社区已形成互助"第二个家庭"，并持续完善照护者支持体系如"大脑休息星期五"等本地项目。

8岁男孩威廉·迪恩在2022年秋季突然遭遇剧烈头痛，被诊断为左侧额叶"严重脑出血"，病因是一种罕见的动静脉畸形(AVMs)。经过肯塔基大学Albert B. Chandler医院神经外科医生大卫·多恩博斯团队的两次手术治疗，包括移除部分颅骨、切除AVM以及后来植入3D打印定制假体，威廉成功康复。尽管因头部受伤风险不得不放弃最爱的橄榄球运动，但他在家人和医疗团队支持下积极适应新生活，目前健康状况良好，只需定期复查。这篇报道展现了医疗团队的专业与关怀，以及患者家庭面对罕见疾病时的坚韧与希望，彰显了现代医学在治疗复杂脑血管疾病方面的进步。

本研究探讨了围产期窒息如何通过白细胞介素-1介导的炎症机制导致长期认知功能障碍。研究团队利用出生后第7天大鼠模型模拟人类围产期窒息，发现窒息会导致小胶质细胞表型转变和急性炎症反应，进而影响内侧前额叶皮层的抑制性突触密度，导致注意力缺陷和冲动控制障碍等认知功能障碍，这些表型特征与人类注意力缺陷多动障碍相似。研究还发现，在治疗相关的时间窗口内给予白细胞介素-1受体拮抗剂(IL-1RA)可减轻小胶质细胞变化，早期阻断促炎反应能够预防成年期的认知缺陷并使抑制性突触密度正常化，为围产期窒息引起的神经发育障碍提供了潜在的治疗策略，具有重要的临床转化价值。

本研究利用弥散张量成像技术分析了老年犬认知功能障碍(CCD)与健康老年犬的脑白质微结构差异，发现CCD犬在丘脑区域的平均弥散率显著高于健康对照组，且犬痴呆量表(CADES)评分与胼胝体和丘脑的平均弥散率、丘脑的径向弥散率呈正相关，这些发现与阿尔茨海默病患者的研究结果相似，支持CCD可作为阿尔茨海默病研究的转化模型，弥散张量成像有望成为监测CCD神经病理进展的有效工具，为未来开发阿尔茨海默病诊断和治疗监测方法提供重要参考，同时验证了犬类作为人类神经退行性疾病研究模型的潜在价值。

奥地利数字心脏计划作为国家级公共医疗项目，通过智能手机光电容积描记技术对10万多名65岁以上老年人开展无站点随机筛查，旨在早期发现心房颤动以预防中风。该计划整合CE认证数字工具与国家电子健康记录系统，建立从筛查到远程医疗指导的全流程管理，主要评估4年内中风住院率等硬性临床结局。研究同时构建生物信号数据库用于人工智能风险分层模型开发，并进行卫生经济学分析，有望为欧洲心血管疾病预防提供可扩展的数字化范本，对降低全球5900万心房颤动患者的卒中风险具有重大公共卫生价值。