智能手表准确识别心力衰竭风险
一项发表在《自然医学》上的新研究表明,消费级智能手表的数据可以检测到心力衰竭患者健康状况恶化的早期迹象,通常比需要计划外医疗护理提前数天到数周。由多伦多大学健康网络(UHN)的彼得·蒙克心脏中心领导的研究,是同类研究中规模最大的,它表明智能手表数据可以可靠地监测患者每日的心肺功能。研究发现,每日心肺功能下降10%或更多,与计划外医疗使用(如住院或紧急治疗)的风险增加超过三倍相关,这为更主动、更及时的干预措施打开了大门。该研究为期三个月,观察了217名心力衰竭患者,他们佩戴Apple Watch,研究人员收集了心率、体力活动和血氧饱和度等数据,并使用UHN开发的人工智能模型分析数据,以估计每日心肺功能。

