环球医讯

一项发表在《Molecular Metabolism》期刊上的新研究挑战了减肥药物领域的一个重要假设，研究表明靶向GIP(胃抑制多肽)和胰高血糖素而非GLP-1(胰高血糖素样肽-1)的药物在动物实验中产生与现有减肥药物相当甚至更好的减肥效果，且高剂量下耐受性更好，副作用更少，但该方法在人体中的效果和心血管益处仍需进一步验证，这为开发新一代减肥药物提供了新思路。

伊利诺伊大学癌症中心被国家癌症研究所授予基础癌症中心认证，这是近40年来首个新认证的基础癌症中心。该中心专注于癌症检测、治疗和预防的创新研究，运用包括人工智能在内的多种先进技术，已发展成为拥有125多名教职员工和数百名培训生的跨学科研究机构，将加速推进癌症研究和治疗的突破性进展，通过与临床中心合作将研究成果转化为患者获益，标志着美国癌症研究领域的重要进展。

OpenAI最新推出专为药物发现设计的AI模型GPT-Rosalind，以DNA结构发现者罗莎琳德·富兰克林命名，旨在加速药物研发早期阶段工作。该模型已在安进、莫德纳等机构投入应用，支持生物学研究、药物发现和转化医学，可与Codex协同工作，并提供连接50多种科学工具的插件，标志着AI技术在生命科学领域应用的又一重要进展，有望大幅缩短新药从靶点发现到临床应用的时间周期。

OpenAI发布首款专攻生命科学领域的AI模型GPT-Rosalind，该模型以揭示DNA双螺旋结构的罗莎琳德·富兰克林命名，旨在加速药物研发与生物学研究。通过提升研究目标筛选精准度、优化实验假设设计，该模型可缩短新药从研发到上市的周期（通常需10-15年），已通过有机化学、蛋白质及遗传学等多领域测试。OpenAI强调已设置防生物武器开发等滥用防护机制，并与多家生物技术企业合作推进科研应用，目前仅限通过可信访问系统提供研究预览版，同期谷歌DeepMind的AlphaFold等同类技术已获2024年诺贝尔化学奖认可。

美国高级健康研究计划署(ARPA-H)推出的"人人皆可及的综合放射治疗"(1-CURE)项目通过结合智能生物材料和人工智能技术，致力于开发一种适用于多种癌症的低成本、广泛可获取的放射治疗方法，解决当前癌症治疗费用高昂、疗程漫长的问题，该项目计划在五年内完成研发并开始临床试验，有望大幅缩短传统癌症治疗方法从研发到临床应用的时间周期，使患者无需经历数月甚至数年的艰苦治疗过程，同时显著降低治疗成本，为全球癌症患者带来新的治疗希望。

罗氏制药宣布将启动Elevidys（delandistrogene moxeparvovec）基因疗法的全球III期临床试验，该决定是在欧洲药品管理局于2025年7月拒绝批准该药物用于杜氏肌营养不良症(DMD)治疗后作出的。此次研究将评估Elevidys与安慰剂相比在约100名早期行动能力DMD男孩中72周内的有效性和安全性，主要终点为"从地面站起时间"变化速度。尽管该药物在美国已获批准，但此前因急性肝损伤相关不良事件曾导致部分试验和销售暂停，现已恢复，新标签增加了急性肝损伤和急性肝衰竭风险的黑框警告。

科学家最新研究发现，减肥药物如Mounjaro和Wegovy会导致显著的肌肉流失，包括面部肌肉，造成"Ozempic脸"现象。研究显示三分之二的使用者会流失关键肌肉质量，可能导致威胁生命的并发症，如跌倒风险增加。专家警告，老年人使用这些药物需特别谨慎，并建议结合抗阻训练和充足蛋白质摄入以保护肌肉健康，避免出现面部凹陷、颧骨突出等外貌变化。这项研究结果将在美国医师学会内科学会议中公布。

OpenAI推出的GPT-Rosalind AI模型专攻生命科学与生物医学研究领域，能快速处理海量科学文献和数据集，显著加速药物研发、基因组学分析及实验设计流程。该模型区别于传统AI工具，可直接接入科研数据库系统，协助科学家生成研究假设、优化实验方案，目前正与大型制药企业合作推进临床前测试，有望大幅缩短新药研发周期，标志着人工智能从辅助工具向科研核心合作伙伴的战略性转变，同时通过严格权限管理防范生物技术滥用风险。

OpenAI最新发布的GPT罗莎琳德模型专为生命科学领域深度定制，旨在革新生物学研究和药物发现流程。该模型以DNA结构发现关键科学家罗莎琳德·富兰克林命名，具备强大的分子、蛋白质及基因通路推理能力，能高效支持证据综合、假设生成和实验规划等多步骤任务，有望将新药开发周期从平均10-15年显著缩短，并通过提高成功率推动生命科学组织实现突破性进展；目前作为研究预览版在ChatGPT和Codex中提供，配套的生命科学插件已连接50多个专业数据库和研究工具，为研究人员提供端到端的科学工作流加速解决方案。

OpenAI近日发布专为生命科学研究设计的AI模型GPT-Rosalind，该模型以20世纪英国科学家罗莎琳德·富兰克林命名，旨在支持生物化学、药物发现和转化医学研究。GPT-Rosalind能够帮助研究人员进行证据综合、假设生成和实验规划等多步骤研究任务，加速药物发现的早期阶段。该模型已作为研究预览版在ChatGPT、Codex和API中提供，并与安进、莫德纳、赛默飞世尔科技等生物技术公司合作应用。同时，OpenAI还推出了连接50多种科学工具和数据源的免费生命科学研究插件，进一步推动AI在生命科学领域的应用。