环球医讯

本文综述了多项关于马拉松对心脏影响的研究，发现跑完马拉松后一小时内，心肌损伤标志物（如肌钙蛋白）会急剧升高至类似心脏病发作的水平，但心脏影像学检查未发现长期结构性损伤。研究指出，35岁以上男性跑者面临更高风险，但总体上马拉松对心脏的短期影响是生理性应激而非损害。然而，频繁重复参赛是否导致病理变化仍需进一步长期研究。

乔丹和西亚恩·亚当斯兄弟因遗传性额颞叶痴呆症面临99.9%的早发风险，正进行为期32天的爱尔兰全境接力挑战——每日完成一个郡的全程马拉松，旨在为痴呆症研究筹集100万英镑善款。兄弟俩在完成伦敦马拉松背冰箱创举后，此次无负重奔跑以提高公众认知，其家族已有多位成员死于该病。爱尔兰阿尔茨海默病协会数据显示欧盟现有6.4万痴呆患者，其中10%为40岁前发病的早发病例，该数字预计2050年将增至15万人，凸显研究紧迫性。

俄亥俄大学运动训练学副教授杰夫·拉塞尔博士领导的一项长达十年的研究，分析了太阳马戏团近2.7亿次表演者参与排练、演出和训练的数据，发现脑震荡发生率约为每万次暴露1.3例，与棒球或垒球相当。杂技演员占脑震荡病例的83%，约70%发生在演出中，尤其是首场演出。研究还发现，2019年报告病例激增并非受伤增加，而是报告流程改善所致。团队计划继续追踪，以提升整个马戏行业的安全标准。

57岁的马尔文退休美容业者Clint Heaton在经历两次心脏病发作导致多器官衰竭后成功接受心脏移植手术，因此获得英国心脏基金会颁发的标志性红色长椅荣誉，该长椅被安置在伯明翰伊丽莎白女王医院手术地点，Heaton分享了自己从胸口剧痛、血管造影发现血栓、心脏功能降至17.5%到最终成功移植的艰难历程，英国心脏基金会通过65张红色长椅纪念其65年来资助的生命科学研究，旨在展示心血管疾病患者的真实生存故事，改变公众对心脏疾病的危险误解，为正在经历困难时刻的人们提供希望和力量。

来自马尔巴赫（路德维希堡县）的马克-安德烈·斯蒂克尔在40多岁遭遇中风后，左侧身体几乎失去控制。凭借强大毅力与专业康复，他不仅重返正常生活，还再次参加铁人三项比赛。文章讲述他从中风发作、治疗到康复的完整历程，以及面对遗传性疾病Cadasil的挑战。斯蒂克尔用行动证明，运动、坚持和自信是回归生活的关键。

特蕾莎·波卡罗女士作为盆底康复医学副总裁，因在战略医疗营销、增长领导力及女性健康倡导方面的杰出成就获马奎斯名人录表彰；她成功将营销策略转型为以患者为中心的模式，运用人工智能技术如克劳德优化盆底疼痛及子宫内膜异位症患者的诊疗流程，同时结合自身患病经历推动患者支持体系建设，并创立新平台助力慢性病女性职业发展，其工作彰显了科技创新与人文关怀的深度融合，为提升全国患者健康可及性、社会认知及尊严树立了行业标杆。（148字）

马克癌症研究基金会宣布了2026年药物发现奖的四位获得者，总资助金额达400万美元。该奖项旨在弥合学术发现与临床应用的差距，为每位获奖团队提供100万美元资金以及来自全球合作伙伴和顾问网络的支持，帮助学术科学家以行业级的严谨性推进高潜力癌症治疗靶点的研发。该项目特别针对早期靶点验证和临床开发之间的研究空白，采用高风险、高回报的方法，不仅提供资金，还提供行业资深顾问的指导、与合同研究组织合作的建议，并通过其风险投资部门提供商业化合作机会。评审委员会由小分子和生物制剂专家组成，评估靶点的临床和商业可行性。获奖项目包括直接靶向Gq/11蛋白治疗葡萄膜黑色素瘤、TRIM21 E3连接酶重编程治疗胰腺癌、双位点抗体靶向受体酪氨酸激酶治疗实体瘤，以及新型分子胶降解基序靶向白血病和肺癌等。

马克·扎克伯格与其妻子普莉希拉·陈创办的非营利组织Biohub宣布了一项五年计划，投资5亿美元构建人类细胞的AI模型，旨在加速所有疾病的治疗和预防。该组织表示，将把生成的数据公开提供给全球研究人员，希望通过AI模拟人类细胞来研究疾病，揭示疾病原因并指向新的治疗方法。Biohub计划将4亿美元用于自身研究，1亿美元提供给外部研究人员，合作伙伴包括芯片制造商英伟达和领先的研究机构。

美国亿万富翁企业家马克·库班对人工智能在医疗保健领域的应用表示严重质疑，认为医疗保健集团将阻碍AI医生的发展。库班指出，医生至少花费25%的时间处理与医疗保健集团相关事务，这些集团使医疗服务对医患双方都变得更加困难和昂贵。他警告说，每当为AI医生开发新功能以改善医疗质量时，医疗集团就会部署多个对抗性AI来"拖延和拒绝"，以最小化其成本并最大化其现金流。库班的评论是对风险投资家马克·安德森声称AI已比"99.99%的人类医生"更好的回应，他认为保险公司、药品福利管理商等中间机构有动机阻挠AI应用，因为成本透明化可能威胁其商业模式，阻碍医疗AI的真正进步。

马克·库班警告称，人工智能虽然能辅助医生，但也会被保险公司等中间商用来延迟和拒绝医疗服务，从而加剧医疗系统的摩擦。他类比了《疯狂杂志》中“间谍对间谍”的漫画，认为未来将是AI对抗AI的局面。库班指出，医疗中间商已占用了医生大量时间，而AI的加入只会让利润保护行为更高效。他建议企业应直接与医疗机构谈判，绕过中间商，否则AI无法解决根本问题。